[发明专利]一种设备的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种设备的推荐方法，其特征在于，包括：

采集并处理家居数据；

将处理后的家居数据输入推荐模型，基于所述处理后的家居数据获得知识图谱；

基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐。

2.根据权利要求1所述的设备的推荐方法，其特征在于，所述采集并处理家居数据包括：从原始语料中抽取所述家居数据，其中所述家居数据包括至少两个数据元素；

生成所述至少两个数据元素之间的对应关系。

3.根据权利要求2述的设备的推荐方法，其特征在于，所述原始语料包括：非结构化数据所包含的设备相关信息、半结构化数据所包含的设备相关信息和结构化数据所包含的设备相关信息中的至少一种。

4.根据权利要求2所述的设备的推荐方法，其特征在于，所述从原始语料中抽取所述家居数据包括：从原始语料中通过实体抽取、关系抽取以及属性抽取中的至少一种抽取所述家居数据。

5.根据权利要求1所述的设备的推荐方法，其特征在于，所述家居数据包括：设备信息、控制信息、时间信息和功能效果中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的设备的推荐方法，其特征在于，所述将处理后的家居数据输入推荐模型，基于所述处理后的家居数据获得知识图谱包括：所述推荐模型对所述家居数据进行分析，基于分析结果判断多个设备间是否存在逻辑冲突，若是，则回避所述逻辑冲突，获得所述知识图谱，且对设备之间的冲突关系加入标签。

7.根据权利要求1所述的设备的推荐方法，其特征在于，所述将所述家居数据输入推荐模型，基于所述处理后的家居数据获得知识图谱之前还包括：构建所述推荐模型，构建所述推荐模型包括：

构建设备本体库；

对所述设备本体库内的设备本体进行实例化操作，填充知识图谱数据层以构建推荐模型。

8.根据权利要求7所述的设备的推荐方法，其特征在于，所述构建设备本体库包括：基于网络本体语言与手工登记构建设备本体库。

9.根据权利要求1所述的设备的推荐方法，其特征在于，所述基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐包括：

将所述知识图谱中的设备实体映射到低维向量空间，并计算各个所述设备实体之间的内容相似度矩阵，基于用户的历史行为生成行为矩阵；

基于各个所述设备实体之间的内容相似度矩阵和所述行为矩阵生成知识图谱和用户历史行为之间的相似度矩阵；

基于所述知识图谱和用户历史行为之间的相似度矩阵预测当前环境下用户的行为；

基于所述当前环境下用户的行为生成设备推荐列表。

10.一种设备的推荐装置，其特征在于，包括

采集模块，作用为采集并处理家居数据；

处理模块，作用为将所述家居数据输入推荐模型，基于所述处理后的家居数据获得知识图谱；基于用户历史行为数据和所述知识图谱进行设备推荐。

11.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的设备的推荐方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如权利要求1-9任一项所述的设备的推荐方法。