[发明专利]一种基于人工智能的肺部诊断辅助系统及其方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的肺部诊断辅助系统，其特征在于，所述系统包括肺部图片输入模块、肺部诊断辅助模块以及肺部诊断建议输出模块，其中，

所述肺部图片输入模块，接收输入的待诊断病患肺部图片；

所述肺部诊断辅助模块，将所述待诊断病患肺部图片与目标肺部训练模型中的肺部图片库进行肺部特征比对，比对得出肺部详情；所述肺部图片库包括多个肺部健康图片和多种类型肺部病患图片，所述肺部详情包括与所述待诊断病患肺部图片相似度最高的肺部病患图片、和与肺部健康图片相比的差异特征；

所述肺部诊断建议输出模块，用于输出所述肺部详情对应的诊断建议，所述诊断建议包括与待诊断病患肺部图片相似度最高的肺部病患图片对应的肺部诊断信息、和与肺部健康图片相比的差异特征对应的肺部异常原因信息。

2.根据权利要求1所述基于人工智能的肺部诊断辅助系统，其特征在于，所述肺部特征包括肺部密度特征、肺部纹理特征以及肺部形状特征。

3.根据权利要求1所述基于人工智能的肺部诊断辅助系统，其特征在于，所述肺部诊断辅助模块包括肺部诊断模型训练单元，其中，所述肺部诊断模型训练单元用于执行以下步骤：

将待深度学习的肺部图片，输入初始肺部训练模型中，且输出训练肺部详情，并输出训练肺部详情对应的诊断建议；所述待深度学习的肺部图片包括肺部健康图片和肺部病患图片；

将所述训练肺部诊断建议与目标肺部诊断建议，进行相似度比较；其中，目标肺部诊断建议包括与待深度学习肺部图片相似度最高的肺部病患图片对应的肺部诊断信息、和与肺部健康图片相比的差异特征对应的肺部异常原因信息；

若相似度低于第一预设相似度阈值，则将待深度学习的肺部图片及其对应的目标肺部诊断建议加入到初始肺部训练模型中，重复上述训练过程。

4.根据权利要求3所述基于人工智能的肺部诊断辅助系统，其特征在于，所述肺部诊断模型训练单元还用于执行以下步骤：

若相似度大于或等于第一预设相似度阈值，则所述初始肺部训练模型完成训练，且得到中间肺部训练模型；

调整第一预设相似度阈值为第二预设相似度阈值；其中，所述第二预设相似度阈值大于所述第一预设相似度阈值；

根据所述中间肺部训练模型，重复上述训练过程。

5.根据权利要求3或4所述基于人工智能的肺部诊断辅助系统，其特征在于，所述肺部诊断模型训练单元还用于执行以下步骤：

当所述第二预设相似度阈值调整为目标预设相似度阈值时，所述相似度大于或等于目标预设相似度阈值，则得到目标肺部训练模型。

6.一种基于人工智能的肺部诊断辅助方法，其特征在于，应用于如权利要求1-5任意一项所述的权利要求中，所述方法包括：

接收输入的待诊断病患肺部图片；

将所述待诊断病患肺部图片与目标肺部训练模型中的肺部图片库进行肺部特征比对，比对得出肺部详情；所述肺部图片库包括多个肺部健康图片和多种类型肺部病患图片，所述肺部详情包括与所述待诊断病患肺部图片相似度最高的肺部病患图片、和与肺部健康图片相比的差异特征；

输出所述肺部详情对应的诊断建议，所述诊断建议包括与待诊断病患肺部图片相似度最高的肺部病患图片对应的肺部诊断信息、和与肺部健康图片相比的差异特征对应的肺部异常原因信息。

7.根据权利要求6所述基于人工智能的肺部诊断辅助方法，其特征在于，所述肺部特征包括肺部密度特征、肺部纹理特征以及肺部形状特征。