[发明专利]基于知识图谱的智能推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于知识图谱的智能推荐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：从预设的政策发布网站抓取政策项目数据，以及从预设的企业信息公示网站抓取企业数据；通过预设的深度学习模型确定所述政策项目数据以及所述企业数据所属的行业类别；从所述政策项目数据中抽取实体以及属性以建立政策知识图谱，以及从所述企业数据中抽取实体以及属性以建立企业知识图谱；接收用户终端输入的查询数据，根据所述查询数据到所述企业知识图谱中查询企业实体，并匹配相应地政策项目实体，从而能够更加准确的为企业匹配政策项目，提高企业申请政策项目的积极性。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的智能推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

为促进产业升级，创新驱动发展。各地区、各部门推出促进产业发展政策，如产业发展基金。企业做产业发展的个体，如何快速、精准享受到政策服务，一直是企业服务部门的难题。政策匹配根据企业的注册地、注册资本、经营范围、行业等基本信息匹配相关产业政策项目。基于知识图谱的智能匹配实现从企业找政策项目到政策项目智能匹配企业，提高企业服务部门的服务企业精准，高效的利用产业发展基金，积极落实了产业发展政策。

一般政策推荐系统中，企业需要选择与自身相匹配的项目时需要逐个项目的查看和理解，这降低了企业申报产业资金的意愿，也使产业资金不能充分发挥应有的作用，然而现有的推荐结果存在计算可信度比较低，推荐结果的可解释性不足，难以让用户信服。系统处理对象复杂性高，可扩展性不好。当新用户或新项目增多时，推荐记录会出现不准确的情况等。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于知识图谱的智能推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有政策匹配推荐方法不准确的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于知识图谱的智能推荐方法，其包括：

从预设的政策发布网站抓取政策项目数据，以及从预设的企业信息公示网站抓取企业数据；

通过预设的深度学习模型确定所述政策项目数据以及所述企业数据所属的行业类别；

从所述政策项目数据中抽取实体以及属性以建立政策知识图谱，以及从所述企业数据中抽取实体以及属性以建立企业知识图谱；

接收用户终端输入的查询数据，所述查询数据包括必选项以及可选项，所述必选项包括企业名称以及企业行业；

根据所述查询数据到所述企业知识图谱中查询企业实体；

若未查询到企业实体，根据所述必选项中的企业行业到所述政策知识图谱中对政策项目实体的行业属性进行匹配，并将匹配到的政策项目实体返回给用户终端；

若查询到企业实体，将企业实体的企业属性以及政策知识图谱中的政策项目实体的政策项目属性输入到预设的二分类模型中，以由所述二分类模型确定与所述企业实体相匹配的政策项目实体，并将与所述企业实体相匹配的政策项目实体返回给用户终端。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于知识图谱的智能推荐装置，其包括用于执行上述方法的单元。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。