[发明专利]用于用户妊娠状态分类的方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种用于用户妊娠状态分类的方法，其特征在于，包括：

从产前检查数据中心调取妊娠期用户的样本数据集，所述样本数据包括所述妊娠期用户的孕周数值；

利用包含所述孕周数值的样本训练集训练初始决策树模型，直至得到训练收敛的决策树模型；

通过随机森林算法持续优化训练所述决策树模型，得到目标预测模型；

获取待检测妊娠期用户的生理特征数据，将所述待检测妊娠期用户的生理特征数据输入至所述目标预测模型，得到所述待检测妊娠期用户的妊娠状态分类结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从产前检查数据中心调取妊娠期用户的样本数据集，包括：

从所述产前检查数据中心调取妊娠期用户的病案信息、基础信息、体检信息、生化检测信息；

将所述病案信息、基础信息、体检信息、生化检测信息合并作为所述妊娠期用户的样本数据集。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述体检信息包括标准体重指数以及血压参数，所述生化检测信息包括血常规参数、尿常规参数以及肝肾功能参数。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从产前检查数据中心调取妊娠期用户的样本数据集之后，还包括：

基于所述妊娠期用户的样本数据集，确定每个孕周数值以及对应的权重比；

利用所述每个孕周数值以及对应的权重比，并通过随机森林算法持续优化训练所述决策树模型，得到所述目标预测模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理特征数据包括所述待检测妊娠期用户的变量年龄值、镁值、宫高值、血清无机磷值、平均血小板容积值、腰围值、总胆固醇值、甲状腺球蛋白值、球蛋白值、总胆红素值的至少一种。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述得到所述待检测妊娠期用户的妊娠状态分类结果之后，还包括：

解析所述待检测妊娠期用户的生理特征数据，确定所述待检测妊娠期用户的孕周数值；

根据所述待检测妊娠期用户的孕周数值以及对应的权重参考比，得到所述待检测妊娠期用户的妊娠分类结果。

7.一种用于用户妊娠状态分类的装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为从产前检查数据中心调取妊娠期用户的样本数据集，所述样本数据包括所述妊娠期用户的孕周数值；

训练模块，被配置为利用包含所述孕周数值的样本训练集训练初始决策树模型，直至得到训练收敛的决策树模型；

生成模块，被配置为通过随机森林算法持续优化训练所述决策树模型，得到目标预测模型；

所述生成模块，被配置为获取待检测妊娠期用户的生理特征数据，将所述待检测妊娠期用户的生理特征数据输入至所述目标预测模型，得到所述待检测妊娠期用户的妊娠状态分类结果。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；以及，

处理器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-6中任一所述用于用户妊娠状态分类的方法的操作。

9.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-6中任一所述用于用户妊娠状态分类的方法的操作。