[发明专利]一种OFDM系统中的迭代信道估计和脉冲噪声抑制方法在审
| 申请号： | 202110073908.5 | 申请日： | 2021-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN112866152A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王毅;丁君敏 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L25/03;H04L27/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 ofdm 系统 中的 信道 估计 脉冲 噪声 抑制 方法 | ||
1.一种OFDM系统中的迭代信道估计和脉冲噪声抑制方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1：接收机接收到时域参考符号rn，对rn中超过自适应阈值v1的样点进行置零处理得到记录被置零的样点位置；
S2：对进行OFDM解调变换到频域得到
S3：经过多路复用器后为接收端信号表示为
S4：进行初始LS信道估计得到HLS，将LS估计结果变换到时域得到循环前缀长度L以外的所有样点置零后得到将变换回频域得到初始DFT信道频率响应估计值
S5：用初始DFT估计结果对进行迫零均衡得到经过解映射和导频插入后得到发送的基带信号的初步估计则剩余噪声项
S6：对步骤S4中进行IFFT变换得到噪声项的时域表达式记录中幅度超过自适应阈值v2的样点集合bA(n)；
S7：利用深度神经网络(DNN)来区分接收端样本是否受脉冲干扰影响，记录收到损坏样本位置集合bN(n)，深度神经网络输入主要有当前样本值rn、中位数偏差滤波器输出rn'和秩绝对差值统计信息，DNN输出即为表示样本是否受脉冲干扰的二进制序列；
S8：对步骤S5中bA(n)和步骤S6中bN(n)取并集，即b＝bA(n)∪bN(n)，重构剩余脉冲噪声
S9：对重构脉冲噪声进行FFT变换后，可得到接收端去噪数据并反馈回多路复用器，对均衡恢复发送信号得
S10：返回步骤S3进行迭代，迭代2～3次后抑制脉冲噪声影响，获得信道频率响应估计值
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