[发明专利]一种基于有效因子的黄精地理标志产品识别方法在审
申请号: | 202110070851.3 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN113159794A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 黄璐琦;郭兰萍;付海燕;杨小龙;陈亨业;杨健 | 申请(专利权)人: | 中国中医科学院中药研究所 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G16C20/20;G16C20/70 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 刘秋芳;李欣荣 |
地址: | 100700 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 有效 因子 黄精 地理 标志 产品 识别 方法 | ||
1.一种基于有效因子的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)收集青阳黄精地理标志产品和其他不同产地的黄精样品,分别检测所得黄精样品的稳定同位素和多元素的含量数据;
2)采用化学计量学手段对所得稳定同位素和多元素的含量数据进行分析,筛选出有效标志稳定同位素因子和有效标志多元素因子,建立基于有效标志稳定同位素因子和有效标志多元素因子的智能化识别模型库,以实现对青阳黄精地理标志产品的识别。
2.根据权利要求1所述的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,所述化学计量学手段包括主成分分析和一类偏最小二乘判别分析,联合主成分分析和一类偏最小二乘判别分析筛选得到的有效标志稳定同位素因子和有效标志多元素因子,作为智能化识别模型库的输入。
3.根据权利要求2所述的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,所述主成分分析通过构建PCA模型,对输入的稳定同位素和多元素数据进行分析,筛选出有效标志因子I;一类偏最小二乘判别分析通过构建OPLSDA模型,对输入的稳定同位素和多元素数据进行分析,筛选出有效标志因子II。
4.根据权利要求3所述的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,所述主成分分析采用的潜在变量的累积贡献R2X=0.714,拟合度Q2(cum)=0.541;一类偏最小二乘判别分析采用的模型参数为R2X=0.983,Q2(cum)=0.798。
5.根据权利要求1所述的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,所述稳定同位素包括δ13C、δ15N、δ18O、δ2H和87Sr/86Sr;多元素包括K、Mg、Na、Li、Be、Ca、Sc、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、Ge、As、Rb、Sr、Y、Zr、Nb、Mo、Cd、Sn、Sb、Cs、Ba、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Yb、Hf、Ta、Tl、Pb、Th和U。
6.根据权利要求3所述的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,所述有效标志因子I为δ2H、Li、Be、Sc、V、Ge、Cd、Ba、Ce、Tb、Dy、Yb、Hf、Pb、Th和U;有效标志因子II为K、Ca、Mg、Fe、Mn。
7.根据权利要求1所述的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,所述含量数据检测手段包括稳定同位素比质谱仪、热电离质谱仪和电感耦合等离子体质谱仪。
8.根据权利要求1所述的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,所述智能化识别模型库采用基于一类偏最小二乘法建立。
9.根据权利要求1所述的黄精地理标志产品识别方法,其特征在于,其他不同产地包括山西商洛、湖北谷城、贵州安顺、四川阿坝、四川西昌和云南昭通。
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