[发明专利]一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质，其方法包括步骤：获取检测设备终端发送的待检测产品的近红外图像；检索AI服务器群，获取当前空闲或任务最少的第一AI服务器；将所述近红外图像发送至所述第一AI服务器进行缺陷判定，并接收所述第一AI服务器返回的判定结果；保存所述判定结果，并将所述判定结果返回至所述检测设备终端。该方案的检测效率更高，且能够对各个分区或车间的检测进行统筹分配，避免某个车间的AI服务器出现故障时，影响该分区或车间的检测进度。

技术领域

本发明涉及光伏电池片检测技术领域，尤指一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

光伏电池片分为晶硅类和非晶硅类，其中晶硅类电池片又可以分为单晶电池片和多晶电池片。太阳能电池片的生产工艺流程分为硅片检测--表面制绒及酸洗--扩散制结--去磷硅玻璃--等离子刻蚀及酸洗--镀减反射膜--丝网印刷--快速烧结等。硅片是太阳能电池片的载体，硅片质量的好坏直接决定了太阳能电池片转换效率的高低，因此需要对来料硅片进行检测，该工序主要用来对硅片的一些技术参数进行在线测量，这些参数主要包括硅片表面不平整度、少子寿命、电阻率、P/N型和微裂纹等。

现有的检测光伏电池片或组件是否存在缺陷的检测方式通常是人工检测或AI检测，但是，人工检测效率很低；而AI检测通常是将厂区分为若干个分区或车间，每个分区和车间配备各自的AI服务器，在某个车间的AI服务器出现故障时，会直接影响该分区或车间的检测进度。因此，需要一种检测效率更高，且能够对各个分区或车间的检测进行统筹分配的检测方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方案的检测效率更高，且能够对各个分区或车间的检测进行统筹分配，避免某个车间的AI服务器出现故障时，影响该分区或车间的检测进度。

本发明提供的技术方案如下：

本发明提供一种光伏电池片检测方法，包括步骤：

获取检测设备终端发送的待检测产品的近红外图像；

检索AI服务器群，获取当前空闲或任务最少的第一AI服务器；

将所述近红外图像发送至所述第一AI服务器进行缺陷判定，并接收所述第一AI服务器返回的判定结果；

保存所述判定结果，并将所述判定结果返回至所述检测设备终端。

通过获取检测设备终端发送的待检测产品的近红外图像，再通过检索AI服务器群，能够获得当前空闲或任务最少的AI服务器，将近红外图像发送至该AI服务器，便能进行产品的缺陷判定。由于本方案去除各个分区或车间的AI服务器的使用范围限制，能够统筹管理所有的AI服务器，使得检测的效率更高，且能够避免在某个车间的AI服务器出现故障时，影响该分区或车间的检测进度，适用于大规模的厂间检测。

具体的，本方案在获取待检测产品的近红外图像时，采用红外相机进行拍摄。另外，由于本方案是用于检测光伏电池片或其组件，因此，在获得光伏电池片即晶体硅的近红外图像后，通过利用晶体硅的电致发光原理，能够通过图像软件对获取成像图像进行分析处理，从而完成对太阳能电池片、光伏组件等的缺陷判定。

另外，本方案在传输数据时采用5G通信模块，可以简化快速组网、实现全厂区AI服务器云端集中共享(跨地域分厂也可以共享)和维护，最大化发挥AI资源价值。当然，若不具备5G网络，也可备选采用4G/3G/WiFi组网，但速度和延迟不如5G，效率提升有所降低。

进一步地，所述的获取检测设备终端发送的待检测产品的近红外图像，具体包括：

获取所述待检测产品在不同角度下的若干个近红外图像；

对所述近红外图像进行拼接，获取与所述待检测产品对应的完整图像；