[发明专利]一种光学文字识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种光学文字识别方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像的目标文本行；

判断所述目标文本行的文本样式；其中，所述文本样式为印刷体文本或手写体文本；

基于所述目标文本行的所述文本样式确定目标文本识别模型，并利用所述目标文本识别模型对所述目标文本行进行识别。

2.根据权利要求1所述的光学文字识别方法，其特征在于，所述获取待检测图像的目标文本行，包括：

利用基于语义分割网络构建的分割模型对所述待检测图像进行分割，以得到所述待检测图像的目标文本行。

3.根据权利要求2所述的光学文字识别方法，其特征在于，所述利用基于语义分割网络构建的分割模型对所述待检测图像进行分割之后，还包括：

判断所述目标文本行中的文字是否水平对齐，如果否，则调整所述目标文本行中的所述文字至水平对齐，以得到水平对齐的所述目标文本行。

4.根据权利要求3所述的光学文字识别方法，其特征在于，所述调整所述目标文本行中的所述文字至水平对齐，包括：

根据所述目标文本行中的所述文字的坐标点确定所述目标文本行与水平方向的夹角，并通过仿射变换将所述目标文本行中的所述文字调整至水平方向。

5.根据权利要求3所述的光学文字识别方法，其特征在于，所述利用基于语义分割网络构建的分割模型对所述待检测图像进行分割，包括：

利用基于渐进式尺度扩展网络或DB-NET构建的分割模型对所述待检测图像进行分割。

6.根据权利要求2所述的光学文字识别方法，其特征在于，所述判断所述目标文本行的文本样式，包括：

利用基于二分类网络构建的文本样式分类模型对所述目标文本行的文本样式进行判断。

7.根据权利要求6所述的光学文字识别方法，其特征在于，所述基于所述目标文本行的所述文本样式确定目标文本识别模型，并利用所述目标文本识别模型对所述目标文本行进行识别，包括：

如果所述目标文本行的所述文本样式为所述印刷体文本，则将基于CRNN网络构建的文本识别模型确定为所述目标文本识别模型，并利用所述目标文本识别模型对所述目标文本行进行识别；

如果所述目标文本行的所述文本样式为所述手写体文本，则将基于CRNN+Attention机制构建的文本识别模型确定为所述目标文本识别模型，并利用所述目标文本识别模型对所述目标文本行进行识别。

8.根据权利要求1至7任一项所述的光学文字识别方法，其特征在于，所述利用所述目标文本识别模型对所述目标文本行进行识别之后，还包括：

利用文本纠错模型对所述目标文本行的识别结果进行文本纠错。

9.根据权利要求8所述的光学文本识别方法，其特征在于，所述利用文本纠错模型对所述目标文本行的识别结果进行文本纠错，包括：

利用N-Gram模型对所述目标文本行的识别结果进行文本纠错。

10.一种光学文字识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测图像的目标文本行；

判断模块，用于判断所述目标文本行的文本样式；其中，所述文本样式为印刷体文本或手写体文本；

识别模块，用于基于所述目标文本行的所述文本样式确定目标文本识别模型，并利用所述目标文本识别模型对所述目标文本行进行识别。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至9任一项所述的光学文字识别方法。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至9任一项所述的光学文字识别方法。