[发明专利]一种基于图像的复杂环境下全自动仪表分析的智能系统在审

专利信息
申请号: 202110069065.1 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN112766253A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 曾鸣;丁艺伟;林金鹏 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34;G06N20/00
代理公司: 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 代理人: 马应森
地址: 361005 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 复杂 环境 全自动 仪表 分析 智能 系统
【说明书】:

一种基于图像的复杂环境下全自动仪表分析的智能系统,涉及深度学习和智能应用系统。包含客户端、智能服务端和系统管理端;客户端包括摄像头、网络连接单元和存储单元;智能服务端包括仪表检测器、角度校正模块、特征点定位模块、数字识别模块和指针识别模块;系统管理端包括安全防护单元、权限管理单元和数据管理单元。系统结构之间分工明确,使得信息流转的过程更为清晰,也进一步降低信息在流传及传输过程中被篡改的风险。优化并促进日常生活中的劳动密集型仪表分析任务,实现仪表信息数字化。能完成仪表信息的普查与数字化,采用自动化方法代替传统人工分析,减轻劳动密集型任务,加快智慧城市建设的步伐,具有极大社会价值和良好经济效益。

技术领域

发明涉及深度学习和智能应用系统,尤其是涉及一种基于图像的复杂环境下全自动仪表分析的智能系统。

背景技术

自动化被广泛用于优化流程并促进日常生活中的劳动密集型任务。在智慧城市领域,自动仪表分析技术变得越来越关键,近年来,已经提出许多与仪表分析有关的系统,以使这项工作更加方便。但是,当前的自动仪表分析系统不能很好地推广到典型的日常使用情况。不论是在仪表上配备微型摄像机或者是将传感器集成到仪表中,都涉及高昂的转换成本。但是传统人工作业的仪表分析既乏味又容易出错。因此,引入深度学习的技术方法并集成到系统中,既无需高昂的转换成本,又能对新型老型的仪表进行自动化分析,加快智慧城市的建设步伐。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术存在的上述问题,提供一种基于图像的复杂环境下全自动仪表分析的智能系统。

基于图像的复杂环境下全自动仪表分析的智能系统包括三个端,分别是客户端、智能服务端和系统管理端;客户端用于拍摄仪表图片,并传输至智能服务端;智能服务端用于接收图像并对仪表图像中有价值的数值信息进行识别,输出仪表的最终读数给客户端并同步存储至系统管理端;系统管理端对智能服务端的分析流程和结果进行存储,对数据及人员权限进行管理。

所述客户端包括摄像头、网络连接单元和存储单元;

所述摄像头用于获取待检测的仪表图片;

所述网络连接单元用于与智能服务端进行数据传输;

所述存储单元用于存储拍摄的仪表图片以及分析记录。

所述智能服务端包括仪表检测器、角度校正模块、特征点定位模块、数字识别模块和指针识别模块;

所述检测器包括仪表检测器和组件检测器,仪表检测器用于检测出仪表在图片中的位置,组件检测器用于获取仪表中的数字框和指针圆盘的位置;

所述角度校正模块以仪表检测器的结果作为输入,将输入的仪表图像调整到合适的读数角度;

所述特征点定位模块以组件检测器检测出的数字框作为输入,用于定位数字框中的每个数字,并进行切割用于后续的数字识别模块;

所述数字识别模块以特征点定位模块切割出的数字作为输入,用于识别每个数字的值;

所述指针识别模块以组件检测器检测出的指针圆盘作为输入,用于对采集到的待检仪表的表盘图像进行指针识别,得到待检仪表指针指向的参数值。

所述系统管理端包括安全防护单元、权限管理单元和数据管理单元;

所述安全防护单元拥有防火墙,IP过滤等安全防护措施,用于使系统不易受到攻击,拥有足够的稳定性;

所述权限管理单元严格管控不同角色的权限,用于使系统的安全不会受到人为操作的影响;

所述数据管理单元详细记录整个系统的数据,包含系统日志、人员操作、仪表分析等记录、可进行全面的数据监控与分析,数据异常波动时会给出预警,且数据管理单元定期对数据进行备份,在系统出现故障时可快速进行修复还原。

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