[发明专利]吸烟检测方法、系统及计算机介质

权利要求书

1.一种吸烟检测方法，包括以下步骤：

获取被监测区域的吸烟图像，预处理形成数据集；

根据所述数据集的吸烟图像，将人区域以及烟区域进行标签标注，所述标签的类别包括人标签以及烟标签；

将所述带标签的数据集输入至目标检测网络进行训练，得到训练后的目标检测网络；

输入待检测吸烟图像至所述训练后的目标检测网络，得到人的检测区域以及烟的检测区域；

根据所述烟的检测区域、人的检测区域以及重合区域，判断是否有人吸烟。

2.根据权利要求1所述的吸烟检测方法，其特征在于，所述目标检测网络为yolov4目标检测网络。

3.根据权利要求1所述的吸烟检测方法，其特征在于，所述根据所述烟的检测区域、人的检测区域以及重合区域，判断是否有人吸烟，具体包括：

根据所述人的检测区域以及烟的检测区域，得到重合区域；

当所述重合区域占所述烟的检测区域的比重，大于或等于第一阈值时，判断为有人吸烟。

4.根据权利要求3所述的吸烟检测方法，其特征在于，所述第一阈值的数值范围为0.75-0.95。

5.根据权利要求3所述的吸烟检测方法，其特征在于，所述第一阈值为0.8。

6.根据权利要求1所述的吸烟检测方法，其特征在于，所述根据所述烟的检测区域、人的检测区域以及重合区域，判断是否有人吸烟，具体包括：

根据所述人的检测区域以及烟的检测区域，得到重合区域；

当所述重合区域占所述人的检测区域的比重，大于或等于第二阈值时，判断为有人吸烟。

7.根据权利要求1所述的吸烟检测方法，其特征在于，所述将所述带标签的数据集输入至目标检测网络进行训练，得到训练后的目标检测网络，具体包括：

采用通道剪枝优化所述yolov4目标检测网络；

同时，采用LeakyRelu激活函数训练所述yolov4目标检测网络。

8.一种吸烟检测系统，其特征在于，具体包括：

数据集模块：用于获取被监测区域的吸烟图像，预处理形成数据集；

打标签模块：用于根据所述数据集的吸烟图像，将人区域以及烟区域进行标签标注，所述标签的类别包括人标签以及烟标签；

网络训练模块：用于将所述带标签的数据集输入至目标检测网络进行训练，得到训练后的目标检测网络；

网络预测模块：用于输入待检测吸烟图像至所述训练后的目标检测网络，得到人的检测区域以及烟的检测区域；

吸烟检测模块：用于根据所述烟的检测区域、人的检测区域以及重合区域，判断是否有人吸烟。

9.一种吸烟检测设备，其特征在于，包括：

存储器：用于存储可执行指令；以及

处理器:用于与所述存储器连接以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-7任一项所述的吸烟检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序；计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的吸烟检测方法。