[发明专利]一种师范生教态量化评价体系

说明书

本发明公开了一种师范生教态量化评价体系，属于教育培训技术领域，包括云服务器、虚拟教室和安装于虚拟教室中的人机交互设备、语言检测模块、板书检测模块、教学姿态检测模块，云服务器包括数据采集模块、数据处理模块和数据对比模块，且人机交互设备通过网络与数据对比模块相连接，它可以利用大数据处理构建客观评价体系，结合人工智能、现代传感技术虚拟了智能教师和真实课堂，参训者采用沉浸式自主训练的方法，在有效的解决训练时间空间成本高、指导教师资源不足和缺乏客观评价等问题的同时，还能够实现分级达标训练，达到个体精准训练的目的，有效提高训练效率，进而提高师范生培养的质量。

技术领域

本发明涉及教育培训技术领域，更具体地说，涉及一种师范生教态量化评价体系。

背景技术

发展教育就得提升教育质量，教育质量紧紧依靠于教师的水平。教师的水平影响着一堂课的好坏。优秀的教师是教学成功的关键，教师的教学行为对学生的学习效果有着重要的影响。当前，我国中小学教师绝大多数源自于师范教育。师范生作为教师队伍的储备力量，影响着未来教育的发展。提高教育质量，不仅要着眼于在职教师队伍建设，更要着眼于师范教育的培养环节。课堂教学是教师传授知识与技能的“主战场”，对于师范生来讲，如何能够运用清楚的语言、工整的板书以及良好的教姿来讲授一节课的知识概念、原理和观点，引导学生进行学习，是他们课堂教学最基本的技能。在这些基础上，才能够进一步展示其他方面的教学技能。如同戏曲演员要训练唱、念、做、打一样，教师的语言、板书和教态这三项基本教学技能是习得其它教学技能的核心要素，是成为一名合格的教师前必须进行的“基本功”训练。

教学姿态也称之为课堂教学肢体语言。语言分为了两种教育语言和肢体语言， 肢体语言和教学语言相辅相成，有时教学语言不能表示的意思可以通过肢体语言 实现。上课时对个别走神儿、开小差的同学施以眼色或者一个手势足以提醒他跟 上老师的节奏。因此，学高为师，身正为范。有好的教态学生有时也会模仿，尤 其是低年级的学生，所以教师作为学生的榜样在上课时也要有正确的教学姿态。 传统量化表对教学姿态的要求有：站姿有安定感和力度，随着教学内容变化， 适当变化站姿；用优美的手势正确的表达感情；面部表情要丰富，善于运用喜、 怒、哀、乐表情。这样的评价缺乏明确的客观性标准，更没有形成可量化的客观评价体系，学生往往无所适从，需要经过长时间，多次尝试才能达到指导教师的要求。在这样的情况下，显然用传统的方法实施基本教学技能训练的可操作性差，缺乏行之有效的训练模式，开展大规模有效训练难以进行，这些因素严重影响了师范生培养的质量。

发明内容

1．要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种师范生的模拟培训系统，它可以利用大数据处理构建教师姿态客观评价体系，达到个体精准训练的目的，有效提高训练效率，进而提高师范生培养的质量。

2．技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种师范生教态量化评价体系，其收集教师教学姿态数据，根据定量评价指标和评价姿态，进行定量评价指标相关性分析，通过建立评价模型对所得的指标进行综合打分。

所述定量评价指标包括抬低头频次量化指标，面向学生时间量化指标，板书频次量化指标，步速量化指标，折返数量化指标、头部角度量化指标、手势幅度和频次量化指标。

3根据权利要求1所述的一种师范生教态量化评价体系，其特征在于：所述教师教学姿态数据的检测主要由传感器捕捉人体的运动，并且通过蓝牙将传感器采集的信号传导电脑终端进行数据处理，与电脑终端建立连接之后，测试者的实时动作信息会显示在电脑显示屏上，在传感器每次开启检测之前，先要对各个传感器的位置进行校正，校正时需要测试者立正、手臂自然垂下的姿势保持三秒，此时，每个传感器将各自建立一个坐标系。

附图说明

图1为本发明的系统原理框图；

图2为本发明的系统运行流程图；

图3为本发明的基本教学技能评价体系分布图；