[发明专利]一种跨模态融合分析疾病的系统、设备、存储介质

权利要求书

1.一种跨模态融合分析疾病的系统，其特征在于，所述方法包括：

数据获取模块：用于获取多个前列腺液外观图像样本、对应的前列腺液常规检测数据以及伴随症状特征信息；

预处理模块：用于对前列腺液外观图像样本进行图像特征提取，将对应的前列腺液常规检测数据以及伴随症状特征信息进行预处理；

特征融合模块：用于将前列腺液外观图像特征、预处理后的前列腺液常规检测数据、伴随症状特征信息融合在一起，并进行归一化处理，形成前列腺液医学生物特征与对应疾病的集合；

关系挖掘模块：用于利用关联规则挖掘算法提取前列腺液医学生物特征与对应疾病之间的关联规则。

2.根据权利要求1所述跨模态融合分析疾病的系统，其特征在于，所述数据获取模块中，所述前列腺液常规检测数据包括前列腺液的卵磷脂小体、上皮细胞、红细胞、白细胞、精子、PH值；所述伴随症状特征信息包括但不限于尿频、尿急、尿不尽、尿滴白、尿分叉、前列腺液分泌过多。

3.根据权利要求1所述跨模态融合分析疾病的系统，其特征在于，所述预处理模块具体包括：

通过HSV颜色空间的分量表，提取前列腺液外观图像中的淡乳白色区域，并通过淡乳白色区域面积进行前列腺液外观性状的判定；

提取前列腺液常规检测数据的数值；

提取伴随症状特征信息的关键字，对伴随症状特征信息进行向量化表示。

4.根据权利要求1所述跨模态融合分析疾病的系统，其特征在于，所述关系挖掘模块具体包括：

阈值设置单元：预先设置最小支持度阈值、最小置信度阈值；

规则分析单元：基于前列腺液医学生物特征与对应疾病的集合，利用关联规则挖掘算法对集合中的每一类疾病的前列腺液外观图像特征、前列腺液常规检测数据、伴随症状特征信息分别进行关联规则分析，得到前列腺液外观图像特征、前列腺液常规检测数据、伴随症状特征信息与对应疾病之间的关联规则。

5.根据权利要求4所述跨模态融合分析疾病的系统，其特征在于，所述关联规则挖掘算法为Aprior算法或频繁模式增长树算法。

6.根据权利要求1所述跨模态融合分析疾病的系统，其特征在于，所述系统还包括：

疾病分析模块：用于基于关系挖掘模块的关联规则进行疾病分析。

7.根据权利要求6所述跨模态融合分析疾病的系统，其特征在于，所述疾病分析模块具体用于：利用关系挖掘模块提取出的关联规则识别出待识别前列腺液的异常状况，预测潜在疾病，给出对应的解决方案。

8.一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；

其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令，以实现如权利要求1～7任一项所述的系统。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机实现权利要求1～7任一项所述的系统。