[发明专利]一种内容显示方法、显示设备及服务器

说明书

本实施例提供一种内容显示方法、显示设备及服务器，服务器在接收到显示设备发送的页面数据请求后，根据当前用户元数据生成当前用户特征，将当前用户特征输入用户划分模型，输出当前用户购买单点付费视频的预测划分概率。如果预测划分概率大于等于购买概率阈值，服务器向显示设备反馈候选单点付费视频，同时在显示设备上显示所述候选单点付费视频。如果预测划分概率小于购买概率阈值，服务器向显示设备反馈非付费视频，同时在显示设备上显示所述非付费视频。与现有技术的视频推荐策略相比，本申请实施例的方案能够更精准的，将单点付费视频投放给较有可能购买单点付费视频的用户，不仅减少系统资源的浪费，还能够提升用户体验。

技术领域

本申请涉及显示设备技术领域，尤其涉及一种内容显示方法、显示设备及服务器。

背景技术

智能电视上的视频可以由网络视频提供商提供。网络视频提供商提供的视频可分为免费视频和付费视频。付费视频主要是热度较高、评分较高、观众喜闻乐见的优质节目。付费视频又可以细分为套餐付费视频和单点付费视频。用户购买套餐后可以享受大部分优质的视频，但是当前最优质的、最热门的视频逐渐采用单点付费的模式。

目前智能电视平台对于单点付费视频往往采取统一的推荐策略，导致推荐视频的同质化。对没有购买单点付费视频意向的用户，反复推荐单点付费视频，不仅浪费系统资源，又造成用户体验较差。因此，亟待提供一种预测用户是否会购买单点付费视频的方法，以使根据用户是否会购买单点付费视频，灵活投放视频资源。

发明内容

本申请提供了一种内容显示方法、显示设备及服务器，用于解决传统智能电视平台对于单点付费内容往往采取统一的推荐策略，导致推荐内容的同质化，对于不打算购买单点付费内容的用户进行反复推荐，不仅浪费系统资源，又降低用户体验的问题。

第一方面，本实施例提供一种服务器，包括，

接收显示设备发送的页面数据请求，所述页面数据请求包括当前用户元数据；

根据所述当前用户元数据生成当前用户特征，将所述当前用户特征输入训练好的用户划分模型，输出当前用户购买单点付费视频的预测划分概率，在所述预测划分概率大于等于购买概率阈值时，向所述显示设备反馈候选单点付费视频，以使在所述显示设备上显示所述候选单点付费视频，其中，所述购买概率阈值为设置的预测当前用户有意向购买单点付费视频的最小概率；

在所述预测划分概率小于所述购买概率阈值时，向所述显示设备反馈非付费视频，以使在所述显示设备上显示所述非付费视频。

第二方面，本实施例提供一种显示设备，包括：

显示器；

控制器，用于执行：

向服务器发送页面数据请求，所述页面数据请求包括当前用户元数据；

在预测划分概率大于等于购买概率阈值时，从所述服务器接收候选单点付费视频，以及在所述显示器上显示所述候选单点付费视频，其中，所述预测划分概率为根据所述当前用户元数据生成当前用户特征，以及将所述当前用户特征输入用户划分模型后，输出的当前用户购买单点付费视频的概率，所述购买概率阈值为设置的预测当前用户有意向购买单点付费视频的最小概率；

在所述预测划分概率小于所述购买概率阈值时，从所述服务器接收非付费视频，以及在所述显示器上显示所述非付费视频。

第三方面，本实施例提供一种内容显示方法，所述方法应用于服务器，包括：

接收显示设备发送的页面数据请求，所述页面数据请求包括当前用户元数据；