[发明专利]基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法

说明书

本发明提供一种基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法，该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，将油水井数据关联融合；步骤3，建立流场描述特征参数；步骤4，建立流场调整致效标签；步骤5，建立主控因素分析样本数据；步骤6，确定基于关联规则分析的主控因素。该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法确定了特高含水期水驱油藏流场调控的主要影响因素并给出致效调控方向，为特高含水期水驱油藏进一步提高采收率提供技术支持。

技术领域

本发明涉及油田开发技术领域，特别是涉及到一种基于数据驱动的水 驱老油藏流场调控主控因素判断方法。

背景技术

流场调控是进一步提高老油田采收率的主要手段，但是由于流场控制 因素复杂，驱动机制复杂，不同油藏调控效果差异明显，如何找到主控要 素，明确流场调控方向，实现精准有效的流场调控是亟需解决的问题。但 由于老油田地下渗流规律复杂，流场控制因素既有静态因素也有动态因 素，具有类型多、关系复杂、数据量大等特征，人工分析难度异常大，导 致常规分析方法难以找到主控因素。大数据智能化分析技术具有“隐性” 关系和主控因素挖掘能力，为油藏流场调控主要影响因素研究提供了新途 径。

在申请号：CN201910431091.7的中国专利申请中，涉及到一种油藏流 场调控方法，所述油藏流场调控方法包括：获取目标油藏内每一口注水井 与相邻的采油井之间的采油比例，所述采油比例为：在单位时间内，注水 井对采油井的采油贡献量与采油井的采油量的质量比；获取所述目标油藏 内每一口注水井与相邻的采油井之间的注水比例，所述注水比例为：在单 位时间内，注水井对采油井的输水量与注水井的注水总量的质量比；基于所述每一口注水井与相邻的采油井之间的采油比例，以及所述每一口注水 井与相邻的采油井之间的注水比例，计算所述每一口注水井对相邻的采油 井的贡献率；基于所述每一口注水井对相邻的采油井的贡献率，对所述目 标油藏的流场进行调控。

在申请号：CN201710803024.4的中国专利申请中，涉及到一种水驱油 藏平面流场调控设计方法，包括:步骤1，进行油水边界流场分析，计算井 网固定、注采量稳定条件下单相流动的压力场和速度场分布；步骤2，将 油水边界及生产井近井流动边界离散化，计算获得离散位置的理想速度矢 量和实际速度矢量；步骤3，求取评价系数，分别计算边界流场和单井流 理想速度和真实速度的差别；步骤4，判断调整后的评价系数是否满足期 望值，在评价系数满足期望值时，流程进入到步骤5；步骤5，根据评价系 数的结果获得最优的井网及注采调控设计方案。

在申请号：CN202010262704.1的中国专利申请中，涉及到一种高含水 油藏流场适配性评价方法，该高含水油藏流场适配性评价方法包括：步骤 1、建立油藏数值模拟模型，并进行评价参数获取；步骤2、进行数据预处 理；步骤3、计算高含水油藏流场适配性评价指标；步骤4、寻找油藏的最 优调控方案。

以上现有技术均与本发明有较大区别，未能解决我们想要解决的技术 问题，为此我们发明了一种新的基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控 因素判断方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种为特高含水期水驱油藏进一步提高采收率 提供技术支持的基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主控因素判断方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：基于数据驱动的水驱老油 藏流场调控主控因素判断方法，该基于数据驱动的水驱老油藏流场调控主 控因素判断方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，将油水 井数据关联融合；步骤3，建立流场描述特征参数；步骤4，建立流场调整 致效标签；步骤5，建立主控因素分析样本数据；步骤6，确定基于关联规 则分析的主控因素。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤1中，针对目标研究区，从数据库获取以下原始数据：井位参 数、地质小层对比数据、层位物性参数、油水井射孔井史数据、月度生产 动态数据、月度注水动态数据。