[发明专利]基于知识图谱的培训资源分配方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的培训资源分配方法，其特征在于，所述基于知识图谱的培训资源分配方法包括：

响应于基于知识图谱的培训资源分配指令，根据所述基于知识图谱的培训资源分配指令获取基础数据；

对所述基础数据进行预处理，得到中间数据；

识别所述中间数据的实体，得到实体列表；

基于所述实体列表构建培训资源知识图谱；

获取待分配对象，将所述待分配对象作为起始节点在所述培训资源知识图谱中进行图遍历，得到路径图，包括：获取所述待分配对象对应的待分配维度；以所述待分配对象作为第一节点在第一维度上进行遍历，获取到最短路径对应的第二节点，所述第二节点与所述第一节点间的路径为所述第一维度上的最短路径；再以所述第一节点在第二维度上进行遍历，当所述第二节点不在当前的队列中，将所述第二节点放入队尾；不断从所述培训资源知识图谱中选择节点进行其他维度上的松弛操作，直至队列空为止，得到每个待分配维度对应的最短路径；对每个维度上得到的最短路径进行整合，得到所述路径图；

获取所述待分配对象的培训需求数据，根据所述培训需求数据在所述路径图中进行搜索，得到目标路径；

根据所述目标路径生成培训资源推荐信息。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的培训资源分配方法，其特征在于，所述根据所述基于知识图谱的培训资源分配指令获取基础数据包括：

解析所述基于知识图谱的培训资源分配指令的方法体，得到所述基于知识图谱的培训资源分配指令所携带的信息；

获取预设标签；

根据所述预设标签构建正则表达式；

利用所述正则表达式在所述基于知识图谱的培训资源分配指令所携带的信息中进行遍历，并将遍历到的数据确定为数据库标识；

根据所述数据库标识调取目标数据库，并从所述目标数据库中获取数据作为所述基础数据。

3.如权利要求1所述的基于知识图谱的培训资源分配方法，其特征在于，所述对所述基础数据进行预处理，得到中间数据包括：

当所述基础数据为图片数据时，将所述基础数据转换为初始文本，对所述初始文本进行过滤及清洗，得到过滤后的文本，基于UTF-8编码算法对所述过滤后的文本进行编码，得到所述中间数据；或者

当所述基础数据为文本类型时，对所述基础数据进行过滤及清洗，得到过滤后的文本，基于UTF-8编码算法对所述过滤后的文本进行编码，得到所述中间数据。

4.如权利要求1所述的基于知识图谱的培训资源分配方法，其特征在于，所述识别所述中间数据的实体，得到实体列表包括：

将所述中间数据输入至预先训练的序列标注模型中，并获取Softmax层中每个序列位置上对应的各个标签的输出概率以及转移概率；

对于每个序列位置，计算各个标签的输出概率以及转移概率的和作为各个标签的分值；

将分值最高的标签确定为每个序列位置的输出标签；

组合每个序列位置的输出标签，得到所述实体列表。

5.如权利要求4所述的基于知识图谱的培训资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预先定义的标注需求配置序列标注模式；

将所述序列标注模式添加到Bi-LSTM+CRF模型中，得到所述序列标注模型。

6.如权利要求1所述的基于知识图谱的培训资源分配方法，其特征在于，所述根据所述培训需求数据在所述路径图中进行搜索，得到目标路径包括：

根据所述培训需求数据确定目标待分配维度；

从所述路径图中查询与所述目标待分配维度对应的路径；

将搜索到的路径确定为所述目标路径。