[发明专利]一种周期性视频数据的扩展方法及装置

权利要求书

1.一种周期性视频数据的扩展方法，其特征在于，包括：

获取周期性视频数据中处于一设定时间区间内的多帧图像；所述多帧图像基于每个图像的时序信息形成一初始图像帧实例；

分别以所述初始图像帧实例的每一帧图像作为一滑动采集窗口的起始帧，滑动采集得到多组图像帧实例，所述滑动采集窗口的长度为N个周期，N为正整数，并且所述滑动采集窗口的长度小于所述设定时间区间的长度；

其中，若所述设定时间区间的长度为一个周期，在所述滑动采集窗口的起始帧为所述初始图像帧实例的第二帧开始，在所述初始图像帧实例尾部补充当前起始帧之前的每一帧图像，以形成更新的初始图像帧实例。

2.根据权利要求1所述的视频数据的扩展方法，其特征在于，所述获取周期性视频数据中处于一设定时间区间内的多帧图像，包括：从所述设定时间区间内的所有帧图像中以相等的时间间隔抽取所述多帧图像。

3.根据权利要求1所述的视频数据的扩展方法，其特征在于，还包括：

所述图像帧实例的标注信息与初始图像帧实例的标注信息一致。

4.一种周期性视频数据的扩展装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取周期性视频数据中处于一设定时间区间内的多帧图像；所述多帧图像基于每个图像的时序信息形成一初始图像帧实例；

滑动采集模块，分别以所述初始图像帧实例的每一帧图像作为一滑动采集窗口的起始帧，滑动采集得到多组图像帧实例，所述滑动采集窗口的长度为N个周期，N为正整数，并且所述滑动采集窗口的长度小于所述设定时间区间的长度；

其中，若所述设定时间区间的长度为一个周期，在所述滑动采集窗口的起始帧为所述初始图像帧实例的第二帧开始，在所述初始图像帧实例尾部补充当前起始帧之前的每一帧图像，以形成更新的初始图像帧实例。

5.根据权利要求4所述的视频数据的扩展装置，其特征在于，所述获取周期性视频数据中处于一设定时间区间内的多帧图像，包括：从所述设定时间区间内的所有帧图像中以相等的时间间隔抽取所述多帧图像。

6.根据权利要求4所述的视频数据的扩展装置，其特征在于，还包括：

所述图像帧实例的标注信息与初始图像帧实例的标注信息一致。

7.一种新拌混凝土的塌陷度确定方法，包括：

获取所述新拌混凝土的视频数据；

截取所述视频数据中的多帧图像，并将所述多帧图像输入至一机器学习模型，所述机器学习模型的输出为所述新拌混凝土的塌陷度；其中，所述机器学习模型是利用一训练集训练得到；

所述训练集的生成步骤包括：

获取所述新拌混凝土的周期性视频数据中处于一设定时间区间内的多帧图像；所述多帧图像基于每个图像的时序信息形成一初始图像帧实例；

分别以所述初始图像帧实例的每一帧图像作为一滑动采集窗口的起始帧，滑动采集得到多组图像帧实例，所述多组图像帧实例形成所述训练集，所述滑动采集窗口的长度为N个周期，N为正整数，并且所述滑动采集窗口的长度小于所述设定时间区间的长度；

其中，若所述设定时间区间的长度为一个周期，在所述滑动采集窗口的起始帧为所述初始图像帧实例的第二帧开始，在所述初始图像帧实例尾部补充当前起始帧之前的每一帧图像，以形成更新的初始图像帧实例。