[发明专利]一种智能化的病虫害监测预防方法在审

专利信息
申请号: 202110057747.0 申请日: 2021-01-15
公开(公告)号: CN112903010A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 余学勇;徐艺恩 申请(专利权)人: 启源渔业科技有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G06N3/02
代理公司: 北京化育知识产权代理有限公司 11833 代理人: 涂琪顺
地址: 100000 北京市海淀区五路*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 病虫害 监测 预防 方法
【说明书】:

发明提供了一种智能化的病虫害监测预防方法,属于智能化病虫害监测的技术领域,本发明通过遥感监测技术对环境、天气进行实时监测,通过监控设备捕捉的信息以及照片结合摇杆监测技术得到的信息上传至人工智能神经网络,神经网络将信息数据进行诊断,结合天时、地理对病虫害进行预防,从而防止病虫害对农作物进行伤害,降低损失,较少成本。

技术领域

本发明主要涉及智能化病虫害监测的技术领域,具体为一种智能化的病虫害监测预防方法。

背景技术

我国种植粮食作物的历史悠久,地域广阔,是世界产粮大国之一。病虫害严重影响着粮食作物的丰产丰收。近年来,病虫害一直呈严重发生态势,每年发生多次,造成大面积、大规模减产。对粮食储备和粮食价格有着严重的影响。同时病虫害发生情况复杂,确诊和处理也比较困难,因此病虫害的实时监测和及时诊断、及时处理成了降低损失,减少成本的重中之重。

发明内容

本发明主要提供了一种智能化的病虫害监测预防方法,用以解决上述背景技术中提出的技术问题。

本发明解决上述技术问题采用的技术方案为:

包括以下步骤:

(1)对环境、病虫害、天气进行监测,得到监测数据;

(2)得到的监测数据进行处理储存;

(3)人工智能将处理后的数据进行分析,根据不同分析后的数据进行操作;本发明通过遥感监测技术对环境、天气进行实时监测,通过监控设备捕捉的信息以及照片结合摇杆监测技术得到的信息上传至人工智能神经网络,神经网络将信息数据进行诊断,结合天时、地理对病虫害进行预防,从而防止病虫害对农作物进行伤害,降低损失,较少成本。

进一步的,所述监测方法步骤如下:

(1)根据遥感监测技术对环境进行监测,并且将环境监测数据上传至环境监测模块进行整理规划;

(2)根据监控设备对不同种类的病虫害进行捕捉,将捕捉的信息以及照片上传至病虫害监测模块,再对不同病虫害进行分析、分类;

(3)根据遥感监测技术对天气进行监测,并且将环境监测数据上传至天气监测模块进行整理规划。

(4)根据所述环境监测模块、病虫害监测数据分析以及天气检测模块上传至信息数据显示中心,将各种模块得出多种不同的信息进行数据合一规划。

进一步的,所述智能化预防方法步骤如下:

(1)将所述信息数据显示中心合一规划的数据进行输入,然后导入至数据收集模块进行储存;

(2)将所述数据收集模块储存的信息数据以上一次得到的数据进行对比处理,得到综合数据信息,将所述综合数据信息进行分析得到最终信息数据;

(3)根据所述最终信息数据结果得到疑似病虫害,结合得到的环境、天气信息数据给出治理方案,通过给出的治理方案进行智能化操作进行预防病虫害。

与现有技术相比,本发明的有益效果为:

本发明通过遥感监测技术对环境、天气进行实时监测,通过监控设备捕捉的信息以及照片结合摇杆监测技术得到的信息上传至人工智能神经网络,神经网络将信息数据进行诊断,结合天时、地理对病虫害进行预防,从而防止病虫害对农作物进行伤害,降低损失,较少成本。

以下将结合附图与具体的实施例对本发明进行详细的解释说明。

附图说明

图1为本发明的基础信息数据管理结构示意图;

图2为本发明的智能化的检测预防结构示意图;

图3为本发明的信息数据处理储存模块结构示意图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于启源渔业科技有限公司,未经启源渔业科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110057747.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top