[发明专利]基于MEEMD-Prony联合算法的电力系统低频振荡特征参数提取方法有效
申请号: | 202110056660.1 | 申请日: | 2021-01-15 |
公开(公告)号: | CN112670990B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 张程;刘佳静;林谷青;匡宇;邱炳林 | 申请(专利权)人: | 福建工程学院 |
主分类号: | G06F17/40 | 分类号: | G06F17/40;H02J3/00;G01R31/00 |
代理公司: | 福州君诚知识产权代理有限公司 35211 | 代理人: | 戴雨君 |
地址: | 350000 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 meemd prony 联合 算法 电力系统 低频 振荡 特征 参数 提取 方法 | ||
1.基于MEEMD-Prony联合算法的电力系统低频振荡特征参数提取方法,其特征在于:其包括以下步骤:
步骤1,在原始信号中加入2组振幅和标准差都相等且方向相反的白噪声,得到添加了噪声的信号si+(t)和si-(t)
步骤2,将si+(t)和si-(t)分别进行经验模态分解得到一系列IMF分量Iij+(t)和Iij-(t);步骤2的分解公式(2)如下:
其中,Iij(t)表示第i个信号的第j阶分量;n为分解的IMF个数;
步骤3,采用集成方法求此阶IMF分量Ij(t),
步骤4,判断Ij(t)熵值是否大于MEEMD设定值θ;是则,显示异常并执行步骤1;否则,执行步骤5;
步骤5,将各个信号分量从原始信号中分离得出剩余的残量r(t);
步骤6,将剩余残量r(t)剔除后,重构所有的IMF分量;
步骤7,把重构信号作为新的输入信号通过Prony算法的分析,最后提取该低频振荡各个模态的特征参数;具体步骤为:
步骤7-1,构造P维数学模型并变换推出差分方程,差分方程为:
其中,为实际采样信号x(n)的近似;P为模型阶数;n=0,1,...,N-1;ak为a矩阵中第k行系数;
步骤7-2,对参数a1进行最小二乘法处理得到线性矩阵;
步骤7-3,求解Prony法式方程得到差分方程中a矩阵中的系数a1,a2,…,ap;
步骤7-4,求解此特征多项式1+a1z-1+…apz-p=0得到Prony特征根zi,其中i=1,2,...,p;
步骤7-5,计算低频振荡模态信息,其计算公式如下:
其中,Ai表示幅值;θi表示相位;fi表示频率、αi表示阻尼;bi为参数列矩阵;Zi为上面所求的特征根;Im()表示取虚部;Re()表示取实部;△t表示间隔采样时间。
2.根据权利要求1所述的基于MEEMD-Prony联合算法的电力系统低频振荡特征参数提取方法,其特征在于:步骤4中θ=0.6。
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