[发明专利]基于彩色图像和近红外图像的活体人脸识别方法

说明书

本发明公开了基于彩色图像和近红外图像的活体人脸识别方法，包括如下步骤：对彩色图像和近红外图像分别进行人脸识别；在人脸识别结果上检测五官的位置，并将近红外图像检测的五官坐标通过旋转矩阵和平移矩阵投影到彩色图像检测到的五官坐标上，根据投影结果判断是否为活体人脸。本发明的基于彩色图像和近红外图像的活体人脸识别方法，通过首先获得近红外相机和彩色相机之间的旋转矩阵和平移矩阵，然后将彩色图像和近红外图像分别进行人脸识别图像，最后将近红外图像检测五官坐标通过旋转矩阵和平移矩阵投影到彩色图像检测到的五官坐标上，从而根据投影结果判断是否为活体人脸，减弱人脸识别时周围环境的影响，提高人脸识别的可靠性。

技术领域

本发明属于人脸识别技术领域，具体涉及一种基于彩色图像和近红外图像的活体人脸识别方法。

背景技术

目前，人脸识别技术已日趋成熟，并广泛应用在无人值守的场合，常见的人脸识别系统有活体人脸检测和基于人脸三维信息的检测等。

但是，在实际的使用过程中，人脸识别技术仍然有很多难以逾越的困难，其中，大多数的困难来自于作为识别特征的人脸的复杂性，即对环境的影响较为敏感，同时，周围的环境如光照的强度、光源的方向和环境颜色等，都会使人脸的图像也会有较大的变化，这些因素导致人脸难以检测和识别人脸面部表情的复杂性和多变性，还有，不同的图像中的人脸的表情等因素有很大的不同，所以呈现出来的人脸姿态有很大的不确定性，以及遮挡等问题，也给人脸检测构成了非常人的困难。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于彩色图像和近红外图像的活体人脸识别方法，减弱人脸识别时周围环境的影响，提高人脸识别的可靠性。

本发明所采用的技术方案是：

一种基于彩色图像和近红外图像的活体人脸识别方法，包括如下步骤：

S1、将近红外相机和彩色相机进行立体匹配，根据所述近红外相机和彩色相机之间的相对姿势获得两相机之间的旋转矩阵和平移矩阵；

S2、读入彩色图像和近红外图像并对所述彩色图像和近红外图像分别进行人脸识别，获得人脸识别结果；

S3、在所述人脸识别结果上检测五官的位置，并将所述近红外图像检测的五官坐标通过旋转矩阵和平移矩阵投影到彩色图像检测到的五官坐标上，根据投影结果判断是否为活体人脸。

优选地，所述S2具体包括如下步骤：

S21、读入彩色图像和近红外图像；

S22、通过递归卷积神经网络算法对所述彩色图像和近红外图像进行第一次人脸识别，若识别成功，则获得第一次人脸识别结果，反之，则返回S21；

S23、通过支持向量机对所述第一次人脸识别结果进行第二次人脸识别，若识别成功，获得第二次人脸识别结果，反之，则返回S21。

优选地，所述S23中，所述第二次人脸识别具体为进行人脸和非人脸的二分类人脸识别。

优选地，所述S3具体包括如下步骤：

S31、在所述人脸识别结果上检测五官的位置；

S32、将所述近红外图像检测到的五官坐标通过旋转矩阵和平移矩阵投影到彩色图像检测到的五官坐标上；

S33、判断所述近红外图像检测的五官坐标投影在彩色图像检测的五官坐标的误差是否小于预设阈值，若是，则判断为活体人脸，反之，则报警提示并返回S2。

优选地，所述S32中，将所述近红外图像检测到的五官坐标通过旋转矩阵和平移矩阵投影到彩色图像检测到的五官坐标上的具体计算公式为：

AR+T＝A’