[发明专利]一种基于云计算和人工智能的在线直播电视电话会议智能管理系统

权利要求书

1.一种基于云计算和人工智能的在线直播电视电话会议智能管理系统，其特征在于：该系统包括参会人员信息获取模块、会议流程导入模块、会议流程处理模块、发言跟踪模块、信息核实模块、时间修正模块、警示模块和数据库；

所述发言跟踪模块分别与会议流程导入模块、信息核实模块、数据库、时间判模块和警示模块连接，会议流程导入模块分别与参会人员信息获取模块和会议流程处理模块连接，警示模块与信息核实模块和发言跟踪模块连接；

参会人员信息获取模块用于获取参会人员的基本信息，统计参会人员的数量，进而将统计的参会人员按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...，j,...m,同时统计会议室内的座位数量，并对该会议室内的座位按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...，i,...n,进而根据预设的各参会人员对应的座位位置，获取各参会人员对应的座位编号，其中各参会人员的基本信息包括各参会人员姓名、各参会人员人脸图像和各参会人员座位编号，进而构建参会人员信息集合F_w(F_w1,F_w2,...,F_wj,...F_wm)，F_wj表示第j个参会人员对应的第w个基本信息，w表示基本信息，w＝a1,a2,a3,a1、a2和a3分别表示为参会人员姓名、参会人员图像和参会人员座位编号；

所述会议流程导入模块用于导入该在线直播电视电话会议的流程信息，该在线直播电视电话会议的流程信息包括会议起始时间和结束时间、各发言人员对应的发言主题、各发言人员对应的发言时间点和发言时长，将导入的会议起始时间点和结束时间点、各发言人员对应的发言主题、各发言人员对应的发言时间点和发言时长发送至会议流程处理模块；

所述会议流程处理模块用于对接收会议流程导入模块发送的会议起始时间点和结束时间点、各发言人员对应的发言主题、各发言人员对应的发言时间点和发言时长，并将接收的各在线直播电视电话会议的流程信息按照各发言人员发言时间点的先后顺序进行流程排序，进而获取该会议对应的会议流程，将会议流程发送至发言跟踪模块；

所述发言跟踪模块用于接收会议流程处理模块发送的会议流程，并按照该流程对当前发言人员进行时间跟踪，发言跟踪模块包括一级发言跟踪模块和二级发言跟踪模块；

发言跟踪模块通过计时装置和声音检测装置进行发言跟踪，其中计时装置为计时器，用于发言人员开始发言时进行发言时长计时，声音检测装置为声音传感器，用于对发言人员的声音进行检测，从而判断发言人员是否处于发言过程；

所述一级发言跟踪模块用于当前发言人员开始发言时，记录当前发言人员的起始发言时间点，在此时进行计时，并对当前发言人员进行实时跟踪，进而统计当前发言人员的计时发言时长，根据当前发言人员在会议流程中对应的发言时间点和计时发言时长，获取该计时发言时长对应的时间点，并记为发言过程时间点，将当前发言人员对应的发言过程时间点与当前发言人员对应的发言提醒时间点进行对比，若当前发言人员对应的发言过程时间点处于当前发言人员对应的发言提醒时间点，则提取需提醒的当前发言人员编号，将该发言人员编号发送至警示模块，根据该会议流程对应的当前发言人员的发言时间点和发言时长，获取当前发言人员预估发言停止时间点，将当前发言人员预估发言停止时间点与当前发言人员对应的发言提醒时间点进行对比，进而获取当前发言人员预估发言停止时间点与当前发言人员对应的发言提醒时间点的差值，将该差值记为当前发言人员预估停止时长，进而从会议流程中提取下一位发言人员对应的姓名，根据该发言人员姓名从参会人员信息集合中提取下一位发言人员的人脸图像和座位编号，将该人脸图像记为原始人脸图像，将提取的下一位发言人员的原始人脸图像、座位编号和当前发言人员预估停止时长发送至信息核实模块；

所述信息核实模块用于对下一位发言人员进行信息核实，其中信息核实模块的具体核实过程包括以下步骤：

B1、接收一级发言跟踪模块发送的下一位发言人员的原始人脸图像、座位编号和当前发言人员预估停止时长，将下一位发言人员记为待发言人员；

B2、根据待发言人员对应的座位编号，进而调取该座位的摄像头对该座位编号的人员进行人脸图像进行采集，并将采集的人脸图像记为实际人脸图像；

B3、对座位编号对应的实际人脸图像进行特征提取，获取待发言人员的实际人脸特征图像，同时对该座位编号对应的原始人脸图像进行特征提取，获取待发言人员的人脸原始特征图像；

B4、将待发言人员的实际人脸特征图像与待发言人员的人脸原始特征图像进行对比，进而获取该待发言人员的实际人脸特征图像与该待发言人员的原始人脸特征图像的匹配度；

B5、若图像匹配度差值小于零，则判断该座位编号对应的人脸图像与该待发言人员录入的人脸图像不符，进而启动各参会人员所在座位的摄像头对各参会人员进行人脸图像采集；

B6、进而将采集的各参会人员的人脸图像进行人脸特征提取，获取各参会人员对应的人脸特征图像；

B7、将各参会人员对应的人脸特征图像与该待发言人员的原始人脸特征图像进行对比，进而筛选出与该待发言人员录入的人脸图像匹配度最高的人脸特征图像，进而提取该人脸特征图像对应的座位编号，将该座位编号记为该待发言人员实际座位编号，进而将该待发言人员实际座位编号和当前发言人员预估停止时长发送至警示模块；

所述警示模块包括一级警示模块和二级警示模块，用于对当前发人员和待发言人员进行提醒；

所述一级警示模块用于接收会议处理模块发送的需提醒的当前发言人员编号，进而对当前该发言人员进行提醒；

所述一级警示模块通过警示装置进行提醒，该警示装置为穿戴式的提醒终端，当前发言人员对应的发言过程时间点处于当前发言人员对应的发言提醒时间点时，提取需提醒的当前发言人员编号，进而调取该编号对应的提醒终端进行振动提醒；

所述二级警示模块用于接收信息核实模块发送的待发言人员实际座位编号和当前发言人员预估停止时长，根据待发言人员实际座位编号，调取该待发言人员的位置，进而调取该发言人员所在位置对应的显示器，通过该显示器进行当前发言人员对应的预估停止时间和待发言信号显示；

所述二级发言跟踪模块用于对当前发言人员停止发言时，获取当前发言人员实际发言时长，将当前发言人员的实际发言时长发送至时间判断模块；

所述时间判断模块用于接收二级发言跟踪模块发送的当前发言人员的实际发言时长，并将当前发言人员的实际发言时长与会议流程对应的当前发言人员的发言时长进行对比，进而获取当前发言人员的实际发言时长与会议流程对应的当前发言人员的发言时长的差值，若该差值大于零，则判断该发言人员发言超时，统计当前发言人员的超时时间，若该差值小于零，则判断该发言人员提前结束发言，统计当前发言人员的提前时间，若当前发言人员的实际发言时长与会议流程对应的当前发言人员的发言时长的差值等于零，则判断该发言人员按照会议流程对应发言时长停止发言，将当前发言人员的超时时间和当前发言人员的提前时间发送给时间修正模块；

所述时间修正模块用于在当前发言人员的发言时长不等于该会议流程对应的当前发言人员的发言时长时，对下一位发言人员的发言时间点进行修正，其中时间修正模块包括超时修正模块进而提前修正模块；

所述超时修正模块用于接收时间判断模块发送的当前发言人员的超时时间，根据当前发言人员的超时时间和该会议流程对应的下一位发言人员对应的发言时间点，将下一位发言人员对应的起始时间进行往后延迟，延迟的时间为当前发言人员的超时时间，统计修正后下一位发言人员对应的发言时间点，并记为超时修正发言时间点，将下一位发言人员对应的超时修正发言时间点发送至发言跟踪模块；

所述提前修正模块用于时间判断模块发送的当前发言人员的提前时间，根据当前发言人员的提前时间和该会议流程对应的下一位发言人员对应的发言时间点，将下一位发言人员对应的起始时间进行时间提前，提前的时间为当前发言人员的提前时间，统计修正后下一位发言人员对应的发言时间点，并记为提前修正发言时间点，将下一位发言人员对应的提前修正发言时间点发送至发言跟踪模块；

所述数据库用于存储各发言人员对应的发言提醒时间点。