[发明专利]数据可视化处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据可视化处理方法及装置。其中，该方法包括：通过应用程序接口API导入可视化的目标模型；获取需要可视化处理的数据服务的数据；将数据与目标模型匹配，生成数据服务的可视化模型。本发明解决了相关技术中数据可视化方法，采用全代码进行实现，对开发人员要求高，操作复杂的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据可视化处理方法及装置。

背景技术

通常情况下开发数据可视化功能时，基本采用百度提供的可视化组件EchartsV2.0或V3.0，或者D3等，数据基本来源于关系型数据库或者Excel文件。数据可视化开发会基于某个图形组件进行开发，采用全代码的方式来实现，属于全代码的开发工作，需要开发人员有相关的技术基础且技术能力较强，对使用的图形组件的使用方式熟悉，对数据熟悉，对需求中的展示效果了解，具备以上能力的同时，还需要有一个良好的软件技术架构来支撑才能开发并把开发结果进行运行和展示。

开发时基本采用全代码方式来完成，每个项目有不同的数据，有不同的可视化展示需求，每个项目单独完成这个可视化开发基本也没有问题，但开发时间较慢，开发成本较高。

现有技术对开发人员技术要求较高：数据可视化展示功能的开发，涉及web端的技术非常宽泛，需要有一个较长时间的学习和积累，还需要实际使用的经验，周期长，成本高。数据库使用技术要求较高：数据可视化重点在数据，数据存储在类型繁多的数据库内，使用这些数据就需要有一定的技术基础，且数据可视化要求显示的性能较高，没有较高的数据库使用水平人员，很难把数据较快的组合和展示给客户。开发周期较长：采用通常的代码实现数据可视化开发，一个普通的数据可视化页面8个图形组件计算，包括数据提取、图形展示、界面优化及后期调整，最少也需要1人周的工作量，成本较高，很难快速响应客户需求。后期调整工作量较高：如果采用全代码开发的数据可视化界面，后期客户提出变更需求，涉及界面修改、数据调整，多终端显示时，调整工作量也不会少。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据可视化处理方法及装置，以至少解决相关技术中数据可视化方法，采用全代码进行实现，对开发人员要求高，操作复杂的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据可视化处理方法，包括：通过应用程序接口API导入可视化的目标模型；获取需要可视化处理的数据服务的数据；将所述数据与所述目标模型匹配，生成所述数据服务的可视化模型。

可选的，通过应用程序接口API导入可视化的目标模型之前，还包括：从网页中获取多种可视化模型；将所述API的服务管理平台的数据服务与所述多种可视化模型进行绑定。

可选的，通过应用程序接口API导入可视化的目标模型之后，还包括：获取所述目标模型的源码；对所述源码进行编辑，以修改所述目标模型。

可选的，将所述数据与所述目标模型匹配，生成所述数据服务的可视化模型之前，还包括：对所述目标模型增加不同的事件，其中，所述事件对应不同的动作，所述事件包括下列至少之一：单击事件，鼠标滑动事件，鼠标划出事件，图例切换事件，选择被改变，初始加载；通过编辑所述事件的源码，在所述事件中增加业务逻辑控制指令，其中，所述业务逻辑控制指令用于控制所述可视化模型进行不同的动作。

可选的，将所述数据与所述目标模型匹配，生成所述数据服务的可视化模型之后，还包括：接收对所述可视化模型的操作；根据所述操作对应的事件，对所述可视化模型进行不同的动作。

可选的，将所述数据与所述目标模型匹配，生成所述数据服务的可视化模型之后，还包括：根据所述可视化模型，生成所述可视化模型的显示页面；对所述显示页面进行存储。

可选的，还包括：根据对所述显示页面的显示指令，将所述显示页面在所述显示页面对应的程序中进行运行和显示。