[发明专利]基于云计算和大数据分析的房屋买卖价格智能评估方法、系统、电子设备和计算机存储介质

说明书

本发明公开基于云计算和大数据分析的房屋买卖价格智能评估方法、系统、电子设备和计算机存储介质，通过获取当前房屋的基本参数，并在预设的时间段筛选预设时间段内的历史成交房屋，进而将历史成交房屋的基本参数与当前房屋的基本参数进行对比，从而筛选出各相似成交房屋，由此统计房屋楼层、装修程度和面积对应的房屋价格影响系数，从而结合当前房屋对应的基本参数统计当前房屋买卖价格综合评估影响系数，实现了二手房买卖价格的智能评估，弥补了目前二手房价格评估方式存在的过于程式化、灵活性不强和准确度不高的不足，提高了二手房价格评估结果的准确度，进而缩短了二手房交易的周期，满足了一些卖方的快速交易需求。

技术领域

本发明属于房屋买卖价格评估技术领域，具体涉及基于云计算和大数据分析的房屋买卖价格智能评估方法、系统、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

随着我国经济社会的快速发展,尤其是城镇化水平的不断提升,居民对于住房的刚性需求和改善性需求旺盛，我国二手房交易市场呈现出蓬勃发展的态势.,二手房交易已经成为房地产交易中很重要的一部分，在二手房交易过程中房屋买卖价格的评估是二手房交易准备工作的重点，其买卖价格评估的准确度将直接影响二手房交易的周期，买卖价格的准确评估可以缩短二手房交易的周期，进而可以满足一些卖方的快速交易需求。

目前二手房买卖价格的评估都是参考当前二手房所在小区中与当前二手房房源相似的历史成交房屋对应的单位面积价格，进而根据参考的单位面积价格与当前二手房的面积来评估当前二手房的买卖价格，这种评估方式过于程式化，灵活性不强，没有考虑到房屋的楼层和装修程度对房屋价格的影响状况，进而导致评估准确度不高，造成二手房交易周期延长，难于满足一些卖方的快速交易需求。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种基于云计算和大数据分析的房屋买卖价格智能评估方法、系统、电子设备和计算机存储介质，解决了背景技术提到的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

本发明实施例的第一方面提出一种基于云计算和大数据分析的房屋买卖价格智能评估方法，包括以下步骤：

S1.当前房屋基本参数获取:对待价格评估的当前房屋获取其对应的基本参数；

S2.历史成交房屋筛选:按照预设时间段筛选当前房屋所在小区在预设时间段内成交的历史成交房屋，并将筛选的各历史成交房屋获取其对应的基本参数和成交价格，进而构建历史成交房屋基本参数集合和历史成交房屋成交价格集合；

S3.相似成交房屋筛选:将当前房屋对应的基本参数与历史成交房屋基本参数集合进行对比，进而构建不同楼层相似成交房屋基本参数集合、不同装修程度相似成交房屋基本参数集合和不同面积相似成交房屋基本参数集合；

S4.房屋楼层对应的房屋价格影响系数统计:从不同楼层相似成交房屋基本参数集合中确定目标楼层相似成交房屋和各一般楼层相似成交房屋，并构建一般楼层相似成交房屋楼层对比集合和一般楼层相似成交房屋成交价格对比集合，进而以此统计房屋楼层对应的房屋价格影响系数；

S5.房屋装修程度对应的房屋价格影响系数统计:从不同装修程度相似成交房屋基本参数集合中确定目标装修相似成交房屋和各一般装修相似成交房屋，并构建一般装修相似成交房屋装修参考值对比集合和一般装修相似成交房屋成交价格对比集合，进而以此统计房屋装修程度对应的房屋价格影响系数；

S6.房屋面积对应的房屋价格影响系数统计:从不同面积相似成交房屋基本参数集合中确定目标面积相似成交房屋和各一般面积相似成交房屋，并构建一般面积相似成交房屋面积对比集合和一般面积相似成交房屋成交价格对比集合，进而以此统计房屋面积对应的房屋价格影响系数；

S7.当前房屋买卖价格综合评估影响系数统计:根据当前房屋的基本参数和房屋楼层、装修程度和面积对应的房屋价格影响系数统计当前房屋买卖价格综合评估影响系数；