[发明专利]基于隐私保护的隐藏组件的检测方法及隐藏组件检测装置

说明书

本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的隐藏组件的检测方法及隐藏组件的检测装置，所述方法包括：获取待检测区域内预设采样点对应的目标数据，所述目标数据包括用于判断所述采样点对应的预设检测范围内是否存在用于采集用户隐私信息的目标组件的数据；基于所述预设采样点对应的目标数据和预先训练的检测模型，确定所述待检测区域内是否存在所述目标组件，所述判断模型为基于历史目标数据对预设机器学习算法进行训练得到；基于所述预设采样点构建与所述待检测区域对应的空间模型，并在所述待检测区域内存在所述目标组件的情况下，在所述空间模型中记录并突出显示所述目标组件所在的采样点。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于隐私保护的隐藏组件的检测方法及隐藏组件检测装置。

背景技术

随着现代无线偷拍、窃听技术的不断发展，用于窃取人们隐私信息的组件（如摄像头、麦克风等）越来越多，个人隐私泄露事件频频发生，如何对私密场所是否存在用于窃取隐私信息的组件进行检测成为人们关注的焦点。

目前，以偷拍摄像头为例，工作人员可以通过手持可见光反光检测设备，对待检测区域内是否存在用于窃取隐私信息的偷拍摄像头进行检测，例如，工作人员可以通过手持可见光反光检测设备，在待检测区域内发出可见光，并人工观察待检测区域内是否有反光点，如果存在反光点，则可以人工确认该反光点是否为偷拍摄像头。但是，上述人工检测的方式，在待检测区域大，数量多的情况下，会导致检测效率低，且人工检测的范围有限，检测的准确性差。因此，需要提供一种更高检测效率和准确性的组件检测方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种基于隐私保护的隐藏组件的检测方法及隐藏组件检测装置，以提供一种能提高检测效率和准确性的组件检测方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，本说明书实施例提供的一种基于隐私保护的隐藏组件的检测方法，所述方法包括：获取待检测区域内预设采样点对应的目标数据，所述目标数据包括用于判断所述采样点对应的预设检测范围内是否存在用于采集用户隐私信息的目标组件的数据；基于所述预设采样点对应的目标数据和预先训练的检测模型，确定所述待检测区域内是否存在所述目标组件，所述检测模型为基于历史目标数据对预设机器学习算法进行训练得到；基于所述预设采样点构建与所述待检测区域对应的空间模型，并在所述待检测区域内存在所述目标组件的情况下，在所述空间模型中记录并突出显示所述目标组件所在的采样点。

第二方面，本说明书实施例提供了一种隐藏组件检测装置，所述隐藏组件检测装置包括旋转模块、数据获取模块和处理器，所述旋转模块，用于基于预设旋转角度旋转所述数据获取模块；所述数据获取模块，用于获取待检测区域内预设采样点对应的目标数据，所述目标数据包括用于判断所述采样点对应的预设检测范围内是否存在用于采集用户隐私信息的目标组件的数据；所述处理器，用于基于所述预设采样点对应的目标数据和预先训练的检测模型，确定所述待检测区域内是否存在所述目标组件，所述检测模型为基于历史目标数据对预设机器学习算法进行训练得到。

第三方面，本说明书实施例提供了一种基于隐私保护的隐藏组件的检测装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取待检测区域内预设采样点对应的目标数据，所述目标数据包括用于判断所述采样点对应的预设检测范围内是否存在用于采集用户隐私信息的目标组件的数据；组件确定模块，用于基于所述预设采样点对应的目标数据和预先训练的检测模型，确定所述待检测区域内是否存在所述目标组件，所述检测模型为基于历史目标数据对预设机器学习算法进行训练得到；数据处理模块，用于基于所述预设采样点构建与所述待检测区域对应的空间模型，并在所述待检测区域内存在所述目标组件的情况下，在所述空间模型中记录并突出显示所述目标组件所在的采样点。