[发明专利]牲畜智能选种方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种牲畜智能选种方法，其特征在于，所述方法包括：

通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像；

将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述牲畜种级识别模型根据所述多个表型特征识别出所述牲畜图像中的牲畜所属的品种级别；

根据所述品种级别确定所述牲畜的所属栏位编号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述预先构建的牲畜种级识别模型根据所述多个表型特征识别出所述牲畜所属的品种级别，包括：

将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述预先构建的牲畜种级识别模型识别出各个所述表型特征的类别；

根据各个所述表型特征的类别和与所述表型特征的类别对应的预设打分规则计算并输出各个所述表型特征对应的分数；

根据各个所述表型特征的预设权重和各个所述表型特征对应的分数计算得到所述牲畜的加权分值；

根据所述牲畜的加权分值确定所述牲畜所属的品种级别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表型特征包括动态表型特征，所述通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像，包括：

通过设置于行走姿态采集通道中的多个摄像装置采集预设时间的包含所述动态表型特征的所述牲畜图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行走姿态采集通道的入口处安装有射频识别码阅读器；所述通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像之前，还包括：

在所述牲畜移动进入所述行走姿态采集通道的入口处时，通过所述射频识别码阅读器获取所述牲畜的射频识别码；

所述将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述牲畜种级识别模型根据所述多个表型特征识别出所述牲畜图像中的牲畜所属的品种级别的步骤之后，还包括：

将所述牲畜的射频识别码和所述牲畜所属的品种级别存储于牲畜信息数据库中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述表型特征包括静态表型特征，所述通过摄像装置获取包含有多个表型特征的牲畜图像，还包括：

通过设置于限位栏中的多个摄像装置采集包含所述静态表型特征的所述牲畜图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述限位栏出口处设置有多个闸门；所述根据所述品种级别确定所述牲畜的所属栏位编号之后，还包括：

根据所述牲畜的所属栏位编号打开与所属栏位编号对应的所述闸门。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述表型特征包括动态表型特征和静态表型特征中的至少一种；其中，

所述动态表型特征包括所述牲畜的行走姿态特征；

所述静态表型特征包括所述牲畜的肢蹄特征、腹线特征、背线特征、肚脐特征、体重、乳头特征以及外阴特征中的至少一种。

8.一种牲畜智能选种装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于通过摄像装置获取包含多个表型特征的牲畜图像；

品种级别识别模块，用于将所述牲畜图像输入预先构建的牲畜种级识别模型，以使所述牲畜种级识别模型根据所述多个表型特征识别出所述牲畜图像汇总的牲畜所属的品种级别；

栏位编号确定模块，用于根据所述品种级别确定所述牲畜的所属栏位编号。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。