[发明专利]文本关键词扫描方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110038882.0 申请日: 2021-01-12
公开(公告)号: CN112765433A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 徐文振 申请(专利权)人: 深圳市房多多网络科技有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9532;G06F40/242;G06F40/284
代理公司: 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 代理人: 王广涛
地址: 518000 广东省深圳市南山区科*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 文本 关键词 扫描 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明实施例涉及文本处理技术领域,公开了一种文本关键词搜索方法,该方法包括:获取目标文本;将所述目标文本与预设的索引树进行匹配,所述索引树为根据目标词典预先建立的多个红黑树;将所述目标文本中与所述预设的索引树匹配的词确定为目标关键词。通过上述方式,本发明实施例实现了对文本快速精准地扫描。

技术领域

本发明实施例涉及文本处理技术领域,具体涉及一种文本关键词扫描方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前,网络信息安全越来越受到重视,在用户创建的内容发布到网络上时,需要进行敏感词、禁用词扫描。另外,在房地产行业中,需要快速扫描、识别某篇文章中是否出现了某些楼盘、小区的关键字,是否出现了某些行业关键词等。然而现有的关键词搜索方法匹配精准度低、不支持模糊匹配,且搜索效率低。

发明内容

鉴于上述问题,本发明实施例提供了一种文本关键词扫描方法、装置、设备及计算机可读存储介质,用于解决现有技术中存在的匹配精准度低且效率低的问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种文本关键词扫描方法,所述方法包括:

获取目标文本;

将所述目标文本与预设的索引树进行匹配,所述索引树为根据目标词典预先建立的多个红黑树;

将所述目标文本中与所述预设的索引树匹配的词确定为目标关键词。

在一种可选的方式中,所述目标词典包括多个词典词条;

所述将所述目标文本与预设的索引树进行匹配之前,包括:

从所述多个词典词条中确定第一个字相同的多个目标词条;所述目标词条为所述多个词典词条中任意一个词典词条;所述目标红黑树为所述多个红黑树中任意一个红黑树;

根据所述多个目标词条构建目标红黑树的目标节点。

在一种可选的方式中,所述目标节点包括第一级节点以及剩余节点;

根据所述多个目标词条构建目标红黑树的目标节点,包括:

根据所述目标词条的第一个字确定所述目标红黑树的第一级节点;

按照所述多个目标词条中的剩余字的顺序依次确定所述目标红黑树的剩余节点。

在一种可选的方式中,所述目标词条为目标精确词或者目标精确词与其他词的组合;所述其它词为正则表达式、变量或者与修饰词中的一种或者多种。

在一种可选的方式中,所述目标词典为敏感词词典;将所述目标文本中与所述预设的索引树匹配的词确定为目标关键词之后,包括:

将所述目标关键词作为目标敏感词;

在所述目标文本中对所述目标敏感词进行过滤操作。

在一种可选的方式中,所述目标词典为行业词词典;将所述目标文本中与所述预设的索引树匹配的词确定为目标关键词之后,包括:

将所述目标关键词作为目标行业词;

根据所述目标行业词对所述目标文本进行处理。

根据本发明实施例的另一方面,提供了一种文本关键词搜索装置,包括:

获取模块,用于获取目标文本;

匹配模块,用于将所述目标文本与预设的索引树进行匹配,所述索引树为根据目标词典预先建立的多个红黑树;

确定模块,用于将所述目标文本中与所述预设的索引树匹配的词确定为目标关键词。

在一种可选的方式中,所述目标词典包括多个词典词条;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市房多多网络科技有限公司,未经深圳市房多多网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110038882.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top