[发明专利]一种人脸活体识别方法、装置、终端设备及存储介质

说明书

本申请适用于人脸识别技术领域，提供了一种人脸活体识别方法、装置、终端设备及存储介质。本申请实施例中根据人脸位置确定多尺度的第一人脸图像集，确定第一人脸图像集中各个尺度的人脸图像对应的权重和特征信息；根据权重从第一人脸图像集中以预设方式选取对应尺度的人脸图像，得到第二人脸图像集，对第二人脸图像集进行分类处理，得到全局分类结果；根据特征信息确定第二人脸图像集中的各个人脸图像的局部图像集，对各个人脸图像的局部图像集进行分类处理，得到各个人脸图像的局部图像集分类结果，根据各个人脸图像的局部图像集分类结果确定局部分类结果；根据全局分类结果和局部分类结果确定活体识别结果，从而提高了人脸活体识别的准确度。

技术领域

本申请属于人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸活体识别方法、装置、终端设备及存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的快速发展，人脸活体识别在人们的生活中的重要性逐渐上升。但是由于纸张、翻拍视频、面具、硅胶头套、3D打印面具、3D头模等攻击样本的多样性，以及在工程环境中的活体识别容易受到采集设备和光照环境等因素的干扰，而导致人脸活体识别准确度较低，进而致使人脸识别系统整体的安全性较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种人脸活体识别方法、装置、终端设备及存储介质，可以解决人脸活体识别准确度较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人脸活体识别方法，包括：

获取人脸位置，根据上述人脸位置确定多尺度的第一人脸图像集，并确定上述第一人脸图像集中各个尺度的人脸图像对应的权重和特征信息；

根据上述各个尺度的人脸图像对应的权重从上述第一人脸图像集中以预设方式选取对应尺度的人脸图像，得到第二人脸图像集，并对上述第二人脸图像集进行分类处理，得到全局分类结果；

根据上述各个尺度的人脸图像对应的特征信息确定上述第二人脸图像集中的各个人脸图像的局部图像集，并对上述各个人脸图像的局部图像集进行分类处理，得到上述各个人脸图像的局部图像集分类结果，根据上述各个人脸图像的局部图像集分类结果确定局部分类结果；

根据上述全局分类结果和上述局部分类结果确定活体识别结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种人脸活体识别装置，包括：

获取模块，用于获取人脸位置，根据上述人脸位置确定多尺度的第一人脸图像集，并确定上述第一人脸图像集中各个尺度的人脸图像对应的权重和特征信息；

选取模块，用于根据上述各个尺度的人脸图像对应的权重从上述第一人脸图像集中以预设方式选取对应尺度的人脸图像，得到第二人脸图像集，并对上述第二人脸图像集进行分类处理，得到全局分类结果；

分类处理模块，用于根据上述各个尺度的人脸图像对应的特征信息确定上述第二人脸图像集中的各个人脸图像的局部图像集，并对上述各个人脸图像的局部图像集进行分类处理，得到上述各个人脸图像的局部图像集分类结果，根据上述各个人脸图像的局部图像集分类结果确定局部分类结果；

确定结果模块，用于根据上述全局分类结果和上述局部分类结果确定活体识别结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现上述任一种人脸活体识别方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述的计算机程序被处理器执行时实现上述任一种人脸活体识别方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一种人脸活体识别方法。