[发明专利]一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，所述商品推荐方法包括：获取用户行为数据；确定与所述用户行为数据具有关联关系的待搭配商品；确定所述待搭配商品的标识信息和产品信息；基于所述用户行为数据，确定与所述产品信息匹配的搭配商品组合；其中，所述搭配商品组合包括至少一个商品；基于所述标识信息和所述搭配商品组合，确定待推荐商品集合。

技术领域

本申请涉及网络信息挖掘技术领域，尤其涉及一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

用户在进行网上购物时，电子商务运营商通常会推荐相关商品，以引导用户产生相应的购物行为；相关技术中，通常只是针对用户在网上购物的相关行为以确定需推荐的商品，这样易出现推荐的商品定位较广的现象，进而导致推荐的商品与用户实际需求的商品匹配度较低。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，能够基于商品的标识信息、产品信息以及用户行为数据，实现商品的精确搭配，进而能够提高推荐的商品与用户实际需求的商品匹配度。

为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种商品推荐方法，所述方法包括：

获取用户行为数据；

确定与所述用户行为数据具有关联关系的待搭配商品；

确定所述待搭配商品的标识信息和产品信息；

基于所述用户行为数据，确定与所述产品信息匹配的搭配商品组合；其中，所述搭配商品组合包括至少一个商品；

基于所述标识信息和所述搭配商品组合，确定待推荐商品集合。

本申请实施例还提供一种商品推荐装置，所述商品推荐装置包括：获取模块、第一确定模块、第二确定模、第三确定模块和第四确定模块，其中：

所述获取模块，用于获取用户行为数据；

所述第一确定模块，用于确定与所述用户行为数据具有关联关系的待搭配商品；

所述第二确定模块，用于确定所述待搭配商品的标识信息和产品信息；

所述第三确定模块，用于基于所述用户行为数据，确定与所述产品信息匹配的搭配商品组合；其中，所述搭配商品组合包括至少一个商品；

所述第四确定模块，用于基于所述标识信息和所述搭配商品组合，确定待推荐商品集合。

本申请实施例还提供一种商品推荐设备，所述商品推荐设备包括：处理器、存储器和通信总线；

所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；

所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现上述任一所述的商品推荐方法。

对应地，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一所述的商品推荐方法的步骤。

本申请实施例所提供的商品推荐方法、装置、设备及存储介质，首先，获取用户行为数据；确定与用户行为数据具有关联关系的待搭配商品；如此，基于用户行为获取待搭配商品，使得待搭配商品的首先符合用户需求；其次，确定待搭配商品的标识信息和产品信息；再次，基于用户行为数据，确定与产品信息匹配的搭配商品组合；其中，搭配商品组合包括至少一个商品；基于标识信息和搭配商品组合，确定待推荐商品集合；如此，能够基于商品的标识信息、产品信息以及用户行为数据，实现商品的精确搭配，进而能够提高推荐的商品与用户实际需求的商品匹配度。

附图说明