[发明专利]一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110035101.2 | 申请日: | 2021-01-12 |
公开(公告)号: | CN113744019A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 段锐丰;赫阳;陶通 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 周丽莎;张颖玲 |
地址: | 100176 北京市大兴区经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商品 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户行为数据;
确定与所述用户行为数据具有关联关系的待搭配商品;
确定所述待搭配商品的标识信息和产品信息;
基于所述用户行为数据,确定与所述产品信息匹配的搭配商品组合;其中,所述搭配商品组合包括至少一个商品;
基于所述标识信息和所述搭配商品组合,确定待推荐商品集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待搭配商品的标识信息和产品信息,包括:
获取所述待搭配商品的标题信息;
基于所述标题信息,确定所述标识信息和所述产品信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述标题信息,确定所述标识信息和所述产品信息之前,所述方法还包括:
获取样本标题信息;
基于所述样本标题信息,对用于进行分词并标注的序列模型进行训练,得到已训练模型;
相应地,所述基于所述标题信息,确定所述标识信息和所述产品信息,包括:
采用所述已训练模型,基于所述待搭配商品的属性信息对所述标题信息进行分词并标注,得到已分类信息集;
从所述已分类信息集中,提取所述标识信息和所述产品信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述已分类信息集中,提取所述标识信息和所述产品信息之前,所述方法还包括:
确定所述待搭配商品的待匹配标识信息;
确定所述待搭配商品的关联信息;其中,所述关联信息至少包括以下之一:所述待搭配商品的品牌信息和所述待搭配商品的网络信息;
基于所述关联信息,确定候选标识信息和候选产品信息;
相应地,所述从所述已分类信息集中,提取所述标识信息和所述产品信息,包括:
从所述已分类信息集中,提取待识别标识信息和待识别产品信息;
基于所述待匹配标识信息、所述候选标识信息和所述待识别标识信息,确定所述标识信息;
基于所述候选产品信息和所述待识别产品信息,确定所述产品信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述待匹配标识信息、所述候选标识信息和所述待识别标识信息,确定所述标识信息之前,所述方法还包括:
获取所述待搭配商品的登记标识;
相应地,所述基于所述待匹配标识信息、所述候选标识信息和所述待识别标识信息,确定所述标识信息,包括:
基于所述待匹配标识信息、所述候选标识信息和所述待识别标识信息,生成候选标识信息集;
从所述候选标识信息集中,确定出与所述登记标识相似度大于预设相似度阈值的信息,作为所述标识信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述候选产品信息和所述待识别产品信息,确定所述产品信息,包括:
基于所述候选产品信息和所述待识别产品信息,生成候选产品信息集;
从所述候选产品信息集中确定出现次数符合第一预设阈值的信息,作为所述产品信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户行为数据,确定与所述产品信息匹配的搭配商品组合,包括:
对所述用户行为数据进行解析,得到具有至少一个产品标识的待搭配信息集;
对所述产品信息和所述待搭配信息集中每一产品标识进行匹配,确定所述搭配商品组合。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述产品信息和所述待搭配信息集中每一产品标识进行匹配,确定所述搭配商品组合,包括:
在所述搭配商品组合的数量小于第二预设阈值的情况下,获取与所述用户行为数据具有关联关系的每一产品标记;
基于所述每一产品标记,对所述搭配商品组合中每一商品的搭配关系进行更新,以得到更新后的搭配商品组合。
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