[发明专利]基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备有效

专利信息
申请号: 202110032034.9 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112843586B 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 孙圣安;王鑫;徐照临;王晓龙;李新;张永胜;刘海蛟;卫特超 申请(专利权)人: 成都灵素榜科技有限公司
主分类号: A63B5/20 分类号: A63B5/20;A63B24/00;A63B71/06;H04L67/12
代理公司: 深圳市能闻知识产权代理事务所(普通合伙) 44717 代理人: 唐军香
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 蜂窝 网络 通信 智能 跳绳 及其 控制 方法 设备
【说明书】:

发明公开了一种基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备,该方法包括:当检测到智能跳绳启动时,获取用户的当前身体数据;基于当前身体数据获取用户的安全运动阈值;在用户运动过程中实时获取用户的运动数据;基于安全运动阈值和运动数据判断用户是否超负荷运动;若是,则锁定智能跳绳。本申请的智能跳绳的控制方法,具有能够预防用户过度运动,保护用户身体健康的优点。

技术领域

本发明涉及跳绳技术领域,尤其涉及一种基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备。

背景技术

跳绳是一种常见运动,经常跳绳不仅可以锻炼身体,还可塑造健康的形体。在跳绳时,用户通常会通过跳绳次数、跳绳时长等数据判断自己是否达成预设的锻炼目标。

但是,对于没有锻炼经验或锻炼经验并不丰富的锻炼新手来说,无法合理地设定锻炼目标,这就使得用户在使用跳绳进行锻炼时,为了达到锻炼目标,可能会超负荷运动,而导致身体受到损伤。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于蜂窝网络的智能跳绳控制方法,旨在避免用户超负荷运动,以保护用户的身体健康。

为实现上述目的,本申请实施例提供了一种智能跳绳的控制方法,所述智能跳绳通过蜂窝网络接入互联网,包括:

当检测到智能跳绳启动时,获取用户的当前身体数据;

基于所述当前身体数据获取用户的安全运动阈值;

在用户运动过程中实时获取用户的运动数据;

基于所述安全运动阈值和所述运动数据判断用户是否超负荷运动;

若是,则锁定所述智能跳绳。

在一实施例中,所述安全运动阈值数据包括心率阈值、血氧阈值、运动时长阈值、耗能阈值四个阈值中的至少一者;

所述基于所述运动数据和所述安全运动阈值判断用户是否超负荷运动,包括:

若所述运动数据中与所述安全运动阈值对应的任一运动数据大于所述安全运动阈值,则判定用户超负荷运动。

在一实施例中,当所述安全运动阈值为心率阈值时,所述安全运动阈值包括报警阈值和危险阈值;

判断用户是否超负荷运动,包括:

当所述运动数据中的心率数据大于或等于所述报警阈值时,计算用户在所述心率数据大于或等于所述报警阈值后第一预设时长内的平均心率数据;

若所述平均心率数据大于所述危险阈值,则判定用户超负荷运动。

在一实施例中,所述智能跳绳的控制方法还包括:

获取用户在预设历史时段内的历史运动数据;

若所述历史运动数据满足预设条件,则基于所述历史运动数据更新所述安全运动阈值。

在一实施例中,判断所述历史运动数据是否满足预设条件,包括:

基于预设筛选规则从所述历史运动数据中筛选有效跳绳数据;

若所述历史运动数据中所述有效跳绳数据的数量不小于预设数量,且任意相邻的两个有效跳绳数据的时间间隔不大于第二预设时长,则判定所述历史运动数据满足预设条件。

在一实施例中,所述基于所述历史运动数据更新所述安全运动阈值,包括:

基于所述有效跳绳数据计算用户在所述预设历史时段内的历史平均跳绳数据;

若所述历史平均跳绳数据大于预设基准值,则基于所述历史平均跳绳数据与所述预设基准值的差值,获取对应安全运动阈值的提升值;

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