[发明专利]一种基于AI图像识别的车载终端监视设备及其方法

说明书

本发明涉及基于AI图像识别的车载终端监视设备，包括行车记录仪，还包括AI图像识别组件、网络通讯组件、数据处理单元、车型数据库、物体轮廓数据库和碰瓷人员数据库；通过AI图像识别组件对行车记录仪画面提取，并通过轮廓识别比对的方式进快速而宽泛的粗略比对识别，当识别到有接近物体时，再发送物体轮廓至数据处理单元进行分析比对，根据物体类别是车还是人来给AI图像识别组件下达精确的识别指令，进行针对性的多点式精确识别，判定车辆价值以及判定是否为碰瓷人员和有碰瓷意向的人员，并能够进行相应提醒，解决了司机难以分清前方车辆价值、车辆型号以及周围有碰瓷倾斜人员的难题，大幅降低了损失出现的几率。

技术领域

本发明涉及行车记录仪技术领域，更具体地说，涉及一种基于AI图像识别的车载终端监视设备及其方法。

背景技术

行车记录仪用于对车辆前方一定区域范围进行拍摄记录，是车辆必不可少的重要配件之一，目前车辆上使用的行车记录仪大都仅仅具有拍摄功能，并不具备识别提醒功能，对于路面上价值较高的车辆以及可能出现的碰瓷人员难以进行较好的主动性监测识别提醒，尤其是针对于驾驶经验不足的司机而言，会存在较大的风险，需要一种能够较好的主动性监测识别提醒的行车记录仪设备。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于AI图像识别的车载终端监视设备及其方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

构造一种基于AI图像识别的车载终端监视设备，包括行车记录仪，其中，还包括AI图像识别组件、网络通讯组件、数据处理单元、车型数据库、物体轮廓数据库和碰瓷人员数据库；

所述AI图像识别组件开启时，间隔一设定时间从所述行车记录仪获取拍摄画面，比对获取的相邻近的两张画面：对画面中物体进行轮廓识别，确定两张画面中相似的物体轮廓，然后比较前后两张画面中相似物体轮廓的体积，若体积增大则判定为接近的物体，若体积减小则判定为远离的物体；当存在有接近的物体时将接近的物体的轮廓数据发送至所述数据处理单元；

所述数据处理单元，根据接收到的轮廓数据在所述物体轮廓数据库中匹配物体类型，并选择相应的应对策略：

当识别为车辆时，发送设定的检测指令至所述AI图像识别组件，进行对图像的精确识别，确定识别车辆的车型标识并反馈至数据处理单元，根据车型标识在车型数据库中匹配对应的车辆数据，当车辆数据处于设定的提醒范围内时进行车辆提醒；所述车辆数据包括车辆价格、车辆品牌和车辆以往事故数量中一种或多种；

所述应对策略还包括：当识别为人体时，发送设定的检测指令至所述AI图像识别组件，进行对图像的精确识别，确定识别人脸信息以及人体的距离并反馈至数据处理单元，优先将人脸信息在碰瓷人员数据库中进行匹配，匹配成功直接进行提醒，匹配失败则在当人体的距离小于设定阈值时进行人体接近提醒；

所述网络通讯组件，对所述车型数据库、所述物体轮廓数据库和所述碰瓷人员数据库进行数据更新。

本发明所述的基于AI图像识别的车载终端监视设备，其中，所述应对策略还包括：当识别为人体时，从获取的画面中筛选具有该人体正脸的图像进行存储。

本发明所述的基于AI图像识别的车载终端监视设备，其中，所述AI图像识别组件由人为控制开启，或者依靠检测车辆启动时开启，或者在车辆异常加减速时开启。

本发明所述的基于AI图像识别的车载终端监视设备，其中，所述车型标识包括车辆外形、车牌以及车辆上文字、图案标识。

一种基于AI图像识别的车载终端监视方法，根据上述的基于AI图像识别的车载终端监视设备，其中，包括以下步骤：