[发明专利]一种基于多源产业波及效应的最大影响子图抽取方法

权利要求书

1.一种基于多源产业波及效应的最大影响子图抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：从官方网站获取最新产业投入产出表，获得产业部门之间的投入产出关系；

步骤2：根据产业投入产出表计算得到直接消耗系数矩阵，直接消耗系数矩阵根据里昂惕夫模型计算得出完全消耗系数矩阵，直接消耗系数矩阵使用威弗-托马斯指数方法得到产业威弗-托马斯指数，根据直接消耗系数矩阵构建产业关联网络；

步骤3：根据直接消耗系数矩阵使用价格波及理论计算得到单源产业波及系数；

步骤4：根据单源产业波及系数计算得到多源产业波及系数；

步骤5：根据多源产业波及系数计算得到每个产业子图的影响，将每个产业子图的影响根据最大影响子图算法抽取得到影响最大的子图节点；

步骤6：根据产业关联网络对影响最大的子图节点进行可视化。

2.根据权利要求1所述的基于多源产业波及效应的最大影响子图抽取方法，其特征在于：

步骤1所述产业投入产出表为：

Q_ij

1≤i≤N，1≤j≤N

其中，Q_ij表示第i个产业对第j个产业的投入产出值，即为第i个产业的产出值投入到第j个产业，N表示产业总数。

3.根据权利要求1所述的基于多源产业波及效应的最大影响子图抽取方法，其特征在于：

步骤2所述根据产业投入产出表计算得到直接消耗系数矩阵为A，A中每个元素具体计算为：

i∈[1，N]，j∈[1，N]

其中，A_ij表示第j个产业生产一个单位产值对第i个产业的直接消耗量，N为产业总数，Q_ij表示第i个产业对第j个产业的投入产出值，即为第i个产业的产出值投入到第j个产业；

步骤2所述完全消耗系数矩阵为B，具体计算方法为：

B＝A(I-A)^-1

其中，(I-A)^-1为完全需求系数矩阵，记为B，表示第j个产业对第i个产业的完全需要系数；

步骤2所述直接消耗系数矩阵使用威弗-托马斯指数方法得到产业威弗-托马斯指数为：

对A中每一列按降序排列，使用威弗-托马斯指数方法计算第j个产业的第i项威弗-托马斯指数w(i，j)；

步骤2所述构建产业关联网络即NET，具体如下：

若A_ij大于阈值，则j产业与i产业之间为强关联关系且NET_ij记为1；

若A_ij小于等于阈值，则j产业与i产业之间为弱关联关系且NET_ij记为0；

其中，NET_ij表示j产业与i产业之间的关联关系，若NET_ij＝1则表示j产业是i产业的下游产业。

4.根据权利要求1所述的基于多源产业波及效应的最大影响子图抽取方法，其特征在于：

步骤3所述根据直接消耗系数矩阵使用价格波及理论计算得到单源产业波及系数为：

若只有单一产业价格产生波动，称为单源产业波及；

令第n个产业的产品价格变动为Δp_n，这里n＝N；

根据直接消耗系数矩阵A的定义，第j个产业的产品价格会受到Δp_nA_nj的直接影响；

其余产业产生Δp₁，...，Δp_n-1的价格波动对第j个产业产生的间接影响；

第j个产业会受到Δp_j的影响，具体计算方法为：

其中，第n个产业的产品价格变动为Δp_n，A_ij表示第j个产业生产一个单位产值对第i个产业的直接消耗量；

步骤3所述产业波及系数改写为矩阵形式，化简得：

其中，Δp_i表示第i个产业最终受到的产业波及影响，表示第j个产业对第i个产业的完全需要系数。