[发明专利]一种知识驱动的网络资源编排方法在审
申请号: | 202110021492.2 | 申请日: | 2021-01-08 |
公开(公告)号: | CN112799829A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 张培颖;庞雪 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(华东) |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 266580 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 知识 驱动 网络资源 编排 方法 | ||
本发明提供了一种知识驱动的网络资源编排方法,涉及计算机技术领域。所述方法包括:利用边缘计算技术和知识驱动技术将网络的计算和处理转移到网络的边缘进行,并根据节点之间资源需求的不同进行划分;网络节点虚拟化,其中,将划分好的边缘节点抽象到不同的虚拟网络中,实现网络虚拟化;网络资源编排,其中,对资源进行清洗和转换,并将整理好的资源存储在云服务器中,边缘节点通过数据融合,将资源编排到各个网络基础设施中。该方法在进行资源编排的过程中使用了边缘计算,知识驱动等技术,可以将网络中数据的计算和处理转移到网络的边缘,避免进行集中式的处理,从而避免数据的冗余,提高数据处理效率,从而提高资源编排的合理性,有效性。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种知识驱动的网络资源编排方法。
背景技术
网络作为一个大型的互联互通的整体,其中间件可以通过不同的网关进行交互。然而,随着互联时代的到来和无线网络的迅速普及,构成网络的边缘设备数量急剧增加,同时产生了大量的数据信息。虽然传统的集中公共云服务架构取得了一些成功,它仍然面临着巨大的挑战,因为资源的集中会导致网络平台的时间延迟,周期抖动等问题,而一些实时应用程序或对延迟敏感应用程序有较高的要求,网络设备数量的膨胀和各种新兴应用的要求,对于网络资源的编排是一个有待完善的重要问题。
随着智能技术的发展,知识经济正突飞猛进的发展,知识作为其核心的价值体现,对知识经济的发展做出了巨大的贡献。知识驱动是继数据驱动之后,更加智能和有效的计算方式。在知识驱动中,知识指的是根据网络的状态和信息,所得到的共同认可的网络服务集合,具体来说,这个集合中包括了各种计算的方法,代码,数据,目录和需要的知识图谱,用于进行数据的处理和计算。
在传统的网络中,数据的处理方式是集中式的,即网络中设备所产生的数据都传输到中心云服务器进行处理和计算,这不仅效率低,造成数据的冗余,也会降低资源的编排效率,使资源得不到充分合理的应用,从而造成了资源的浪费。
现有技术中,为了提高网络资源的合理编排,提出了很多资源编排方法,但是现有的方法优化方式单一,在解决资源编排的同时容易造成开销增大,时效降低等问题,也即,现有技术中的网络资源编排方法存在效率低下等技术问题。
发明内容
根据现有技术存在的问题,本发明提供一种知识驱动的网络资源编排方法,目的在于缓解现有技术中网络资源编排方法存在的效率低下,安全性不高等技术问题。
所述资源编排方法,其特征在于,包括利用边缘计算技术将网络的处理转移到网络的边缘进行,网络边缘节点划分,其中,网络边缘节点包括网络中位于边缘的网络设备,根据节点之间资源需求的不同进行划分;网络节点虚拟化,其中,将划分好的边缘节点抽象到不同的虚拟网络中,实现网络虚拟化;网络资源编排,其中,首先将待编排的各种资源通过云服务器进行管理,然后对所有资源进行清洗和转换,将整理好的资源存储在云服务器中,边缘节点通过数据融合,将资源编排到各个网络基础设施中。
在可选的实施方式中,利用边缘节点虚拟化方法在所述至少一个网络中确定边缘节点的划分方式,包括:利用边缘计算技术,将网络中的位于边缘的管理设备,作为网络的边缘节点,每个边缘节点负责网络中距离其最近的设施的管理,并对学习到的知识进行评价,更新和优化,建立知识融合框架和知识驱动。边缘节点确定之后,根据资源需求种类的不同对边缘节点进行分类,将所有对时延具有较高需求的边缘节点划分为时延敏感类,将所有对带宽有较高需求的边缘节点划分为带宽敏感类,将所有对成本觉有较高需求的边缘节点划分为成本敏感类,通过划分之后,分布在网络不同位置的边缘节点由于相似的资源需求被划分到一起。
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