[发明专利]一种知识驱动的网络资源编排方法

权利要求书

1.一种知识驱动的网络资源编排方法，其特征在于，包括：

使用边缘计算技术将计算和处理转移到网络边缘；

对边缘节点进行虚拟化；

通过知识驱动将待编排资源按照需求进行资源编排。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用边缘计算技术将计算和处理转移到网络边缘，包括：

利用边缘计算技术，将网络中的位于边缘的管理设备，作为网络的边缘节点，每个边缘节点负责网络中距离其最近的设施的管理，并对学习到的知识进行评价，更新和优化，建立知识融合框架和知识驱动；边缘节点确定之后，根据资源需求种类的不同对边缘节点进行分类，将所有对时延具有较高需求的边缘节点划分为时延敏感类，将所有对带宽有较高需求的边缘节点划分为带宽敏感类，将所有对成本觉有较高需求的边缘节点划分为成本敏感类，通过划分之后，分布在网络不同位置的边缘节点由于相似的资源需求被划分到一起。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对边缘节点进行虚拟化，包括：

将上述划分的同种类的边缘节点抽象为不同的虚拟网络，上述所抽象出来的虚拟网络使用虚拟网络模型进行表示，虚拟网络模型可以使用加权无向图进行表示。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：

每个虚拟网络负责分发和过滤不同的资源和服务请求，也即知识的请求边缘节点在网络中位于云服务器和基础设施之间，上述抽象后的虚拟网络位于边缘节点和云服务器之间。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：

具有两个特定的接口，上端接口连接云服务器，用于接收和处理来自云服务器的下行数据，下端接口连接边缘节点，用于接收和处理来自边缘节点的上行数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待编排资源按照需求进行资源编排，包括：

首先将待编排的各种资源通过云服务器进行管理，然后对所有资源进行清洗和转换，将整理好的资源存储在云服务器中，边缘节点通过数据融合，将资源编排到各个网络基础设施中；在此过程中，首先对待编排资源的带宽数据，实验数据，CPU数据以及其他数据进行采集；然后对通过知识抽取将资源实例，资源之间的关系和资源的属性进行抽取；根据网络的状态和信息，所得到的共同认可的网络服务集合作为知识，通过知识驱动，将资源合理的编排到不同的物理设施。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，包括：

对于需要分配的资源，在满足资源编排条件的前提下，分情况进行资源编排，资源编排条件包括：待编排的资源所包含的CPU资源量必须大于等于基础设施所需要的最大CPU资源量，待编排的资源所包含的带宽资源量必须大于等于基础设施所需要的最大带宽资源量。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，包括：

当物理设施对时延有较高的需求时，首先对各个待编排资源的时延属性进行排序，在排好序的待编排属性中，从时延属性最小的待编排资源开始，进行编排处理，整个过程首先要满足上述的资源编排条件；当物理设施对带宽有较高的需求时，首先对各个待编排资源的带宽属性进行排序，在排好序的待编排属性中，从带宽属性最大的待编排资源开始，进行编排处理，整个过程首先要满足上述的资源编排条件；当物理设施对成本有较高的需求时，首先对各个待编排资源的成本属性进行排序，在排好序的待编排属性中，从成本属性最小的待编排资源开始，进行编排处理，整个过程首先要满足上述的资源编排条件。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，包括：

对于三种资源编排情况，如果多个待编排资源同时面临资源编排需求，可通过公式计算每个待编排资源的优先级，也即Priority的值越大，该待编排资源的优先级越高，该资源将会被优先按需进行分配，在上述公式中，表示虚拟节点，也即待编排资源的载体，表示待编排资源所具有的带宽属性值，表示待编排资源所具有的时延属性值，表示待编排资源所具有的成本属性值，α，β，ε分别表示带宽，时延，成本三个值的权重，上述三个权重的关系可表示为α+β+ε＝1。