[发明专利]基于视频前处理及转码的质量评估方法

说明书

本发明公开了一种基于视频前处理及转码的质量评估方法，包括：对于原始视频以及视频前处理及转码后视频的单个视频帧，分别提取自然统计特征与图像梯度方向的统计特征，分别计算两类特征的偏差程度再采用加权的方式，得到单个视频帧的质量评估得分；将所有视频帧的质量评估得分进行时域池化，得到视频的质量评估得分。该方法不仅能有效衡量失真情况，而且质量提升情况也能有效评估；此外，还满足实时性要求。

技术领域

本发明涉及图像视频质量评价技术领域，尤其涉及一种基于视频前处理及转码的质量评估方法。

背景技术

近些年来，由于网络服务的快速发展和智能设备的显著增长，流媒体应用在无线网络流量中所占的比例越来越大，而作为流媒体服务提供方，通常会对原始视频进行前处理(视频增强)，以期为用户提供更好的观看质量，此外，为了降低视频的存储，传输成本，通常会对视频进行转码处理，降低源视频分辨率，码率或帧率，往往会导致用户端难以观看到高质量的视频，从而削弱用户体验感(Quality of Experience，QoE)。

衡量用户体验的方法叫做质量评价(Quality Assessment，QA)，目前存在两种方法可以衡量用户体验感受。第一种为主观质量评价，是通过主观实验获取被试者观看图像/视频的主观感受，给出一个具体的质量分数。但是由于主观实验需要消耗大量人力物力，在实时应用中是无法实现的。所以在实际应用中一般采用第二种方法，即客观质量评价，其通过分析图像或者视频的内容，利用参数或者基于学习的模型来自动预测当前图像或者视频的质量。

针对流媒体视频，一些计算复杂度较高的客观算法虽然预测较准确，但是无法满足实时性要求，而一些较为简单的算法虽然能够快速计算，但与人的主观感受偏差较大。所以对流媒体视频而言，传统的PSNR，SSIM等算法已经无法满足要求而依据流媒体特性改进过后的VMAF虽然在一定程度上反映了视频的主观质量，却还无法达到高度一致的效果。因此就有必要设计能够实时且精准预测流媒体视频用户体验的准则，从而才能进一步指导编码优化及视频处理过程。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于视频前处理及转码的质量评估方法，可以实时且精准预测流媒体视频的质量评分。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种基于视频前处理及转码的质量评估方法，包括：

对于原始视频以及视频前处理及转码后视频的单个视频帧，分别提取自然统计特征与图像梯度方向的统计特征，分别计算两类特征的偏差程度再采用加权的方式，得到单个视频帧的质量评估得分；

将所有视频帧的质量评估得分进行时域池化，得到视频的质量评估得分。

由上述本发明提供的技术方案可以看出，不仅能有效衡量失真情况，而且质量提升情况也能有效评估；此外，还满足实时性要求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于视频前处理及转码的质量评估方法模型图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。