[发明专利]SLA性能预测方法及相关装置、设备

权利要求书

1.一种服务等级协议SLA性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：

第一网络设备获取多个数据包的时间戳和包长；

所述第一网络设备根据所述多个数据包的时间戳确定所述多个数据包中每一个数据包的到达时间间隔，所述多个数据包的到达时间间隔按照到达次序组成时间间隔序列；

所述第一网络设备根据马尔可夫到达过程MAP模型和所述时间间隔序列确定所述多个数据包的时域特征参数，所述时域特征参数为所述MAP模型的模型参数；

根据所述多个到达数据包的包长，确定包长特征参数，所述包长特征参数和所述时域特征参数用于预测所述多个数据包的SLA性能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间间隔序列的似然函数为：

其中，D₀、D₁为所述模型参数；Z为所述时间间隔序列，Z＝(z₁,z₂,…,z_N)，z_i表示所述第i+1个到达的数据包的到达时间间隔；1表示全1的列向量；所述时域特征参数为所述似然函数为最大值时的模型参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述SLA性能包括时延，所述方法还包括：

所述第一网络设备向第二网络设备发送携带所述时域特征参数和所述包长特征参数的信令，以使所述第二网络设备根据所述时域特征参数、所述包长特征参数和网络带宽确定所述多个数据包的时延小于目标时延的第一累积概率值；其中，在所述第一累积概率值大于第一预设阈值时，则所述多个数据包的时延满足SLA的要求。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述SLA性能包括时延，所述方法还包括：

所述第一网络设备根据所述时域特征参数、所述包长特征参数和网络带宽确定所述多个数据包的时延小于目标时延的第一累积概率值；其中，在所述第一累积概率值大于第一预设阈值时，则所述多个数据包的时延满足SLA的要求。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述多个数据包的时延T的累计概率分布函数F_T(x)为：

其中，l为整数，πQ＝0；π＝[π₀,π₁,…,π_l,…]，π1＝1；

0表示全0的行向量，I表示单位矩阵；μ_p为包转发速率，μ_p＝μ/L，L为所述包长特征参数，μ为所述网络带宽；

其中，t_l(x)为辅助函数，t(x)＝[t₀(x)^T,t₁(x)^T,…,t_l(x)^T,…]^T；

Ο为全0的矩阵；

所述累计概率分布函数F_T(x)用于计算所述第一累积概率值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一网络设备根据所述MAP模型和所述时域特征参数，生成多个模拟数据包的时间间隔序列；

所述第一网络设备根据所述包长特征参数生成所述多个模拟数据包的包长序列；

所述第一网络设备根据所述多个模拟数据包的时间间隔序列和所述多个模拟数据包的包长序列得到所述多个模拟数据包中每一个模拟数据包的时间戳和包长；

所述第一网络设备根据所述多个模拟数据包的时间戳和包长对所述多个模拟数据包进行SLA性能测试，所述多个模拟数据包的SLA性能的测试结果为所述多个数据包的SLA性能的预测结果。