[发明专利]一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法

说明书

本发明公开了一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法，包括如下步骤；S1、收集归纳尽可能多的文明城市创建测评标准与拆分后的测评采集指标，建立拆解后指标语料库K₁和未拆解指标语料库K₂；S2、对语料库K₁、K₂收集的测评标准分别按行存储，每行是一个标准，用中文分词工具jieba进行分词，剔除停用词建立停用词库等操作，得到每个测评标准的关键词；S3、将拆解后指标的分词结果利用one‑hotencoder的形式传入Word2vec模型中，然后利用计算机语言进行模型训练；S4、将训练好的模型加载进内存中。本发明可以帮助正在参与文明城市创建的城市快速有效智能地拆解创城标准，提高效率，实现精准数据化的采集指标匹配。

技术领域

本发明涉及文明城市建设技术领域，尤其涉及一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法。

背景技术

对创建文明城市的测评指标进行拆解，不仅需要人力和时间，同时需要用到长期积累的经验和文明城市创建的知识。

将测评标准拆解成采集指标是创城测评采集数据标准化的基础。创城测评指标，对并不了解创城知识和缺少创城经验的人来说，需要浪费大量的时间对这些标准进行拆解和处理，面对繁杂多变的测评标准，拆解标准是一个耗费精力的事情。目前，还没有一种高效的方法将创城测评标准与拆解后的采集指标进行对接匹配的只能算法。

基于此，本发明提出一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法。

发明内容

本发明的目的在于将创建文明城市考核中各责任单位的任务量进行量化，提供一种基于文明城市创建项目对责任单位任务量预估的统计计算方法，可以高效地将测评标准与采集指标进行对接匹配。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于文明城市测评项目对测评标准进行标准化拆分匹配的智能算法，包括如下步骤；

S1、收集归纳尽可能多的文明城市创建测评标准与拆分后的测评采集指标，建立拆解后指标语料库K₁和未拆解指标语料库K₂；

S2、对语料库K₁、K₂收集的测评标准分别按行存储，每行是一个标准，用中文分词工具jieba进行分词，剔除停用词建立停用词库等操作，得到每个测评标准的关键词；

S3、将拆解后指标的分词结果利用one-hot encoder的形式传入Word2vec模型中，然后利用计算机语言进行模型训练；

S4、将训练好的模型加载进内存中；

S5、输入需要拆解的测评标准X，利用K₂语料库形成的停用词库等对新输入的指标进行关键词提取，并传入训练好的模型；

S6、根据训练好的模型，可以得到与新输入指标相关的拆解指标X_i；

S7、为使得拆解的指标更精确，利用余弦相似度计算公式：计算模型输出的相关拆解后的测评标准X_i与其本身的相似度(按降序排列)；

S8、根据相似度的大小，选取相似度高的前N个拆解好的指标作为新输入指标X的拆解指标。

优选地，在所述步骤S2中，测评标准按行存储，每行是一个标准，使每个标准都有各自对应的拆分关键词。

优选地，在所述步骤S5中，输入需要拆解的测评标准不仅可以单个输入，也可分行输入多个测评标准进行拆分。

优选地，在所述步骤S7中，输出的相关拆解后的测评标准X_i与其本身的相似度按降序排列。