[发明专利]人脸关键点检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种人脸关键点检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测人脸图像；对检测人脸图像进行预处理，得到对应待检测人脸图像的特征数据；获取先验关键点集合，先验关键点集合中包括多个人脸分类的先验关键点；基于先验关键点集合对特征数据进行分类检测，得到待检测人脸图像中待检测人脸的人脸关键点检测结果。采用本方法能够降低人脸关键点检测的复杂度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种人脸关键点检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

面部关键点检测即人脸对齐是指给定人脸图像上，定位出面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。作为其它相关人脸问题的基础，如人脸识别和验证、面部变形、表情分析、三维人脸重建等，在过去的几年里取得了很大的进步，引起了计算机视觉界的广泛关注。

在传统方式中，人脸对齐网络先将不同姿态的人脸规范化到一张标准人脸，然后进行后续的处理。

但是，由于需要对人脸进行标准化，需要在检测模型内部加入了一个人脸对齐网络，使得模型结构复杂，从而使得人脸关键点检测的流程较为复杂。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低人脸关键点检测的复杂度的人脸关键点检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种人脸关键点检测方法，所述方法包括：

获取待检测人脸图像；

对检测人脸图像进行预处理，得到对应待检测人脸图像的特征数据；

获取先验关键点集合，先验关键点集合中包括多个人脸分类的先验关键点；

基于先验关键点集合对特征数据进行分类检测，得到待检测人脸图像中待检测人脸的人脸关键点检测结果。

一种人脸关键点检测装置，所述装置包括：

待检测人脸图像获取模块，用于获取待检测人脸图像；

预处理模块，用于对检测人脸图像进行预处理，得到对应待检测人脸图像的特征数据；

先验关键点集合获取模块，用于获取先验关键点集合，先验关键点集合中包括多个人脸分类的先验关键点；

分类检测模块，用于基于先验关键点集合对特征数据进行分类检测，得到待检测人脸图像中待检测人脸的人脸关键点检测结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法的步骤。

上述人脸关键点检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待检测人脸图像，并对检测人脸图像进行预处理，得到对应待检测人脸图像的特征数据，然后获取先验关键点集合，先验关键点集合中包括多个人脸分类的先验关键点，进一步基于先验关键点集合以及特征数据，对特征数据进行分类检测，得到待检测人脸图像中待检测人脸的人脸关键点检测结果。从而，根据获取到的先验关键点对采集的待检测人脸图像对应的特征数据进行分类预测，即可确定待检测人脸图像中待检测人脸的检测结果，相比于传统方式中进行人脸标准化的处理，可以降低人脸关键点检测流程的复杂度，进而可以提升速度和检测效率。

附图说明

图1为一个实施例中人脸关键点检测方法的应用场景图；

图2为一个实施例中人脸关键点检测方法的流程示意图；

图3为一个实施例中检测模型的示意图；