[发明专利]一种核电汽轮发电机健康状态评估方法及系统有效
申请号: | 202110009311.4 | 申请日: | 2021-01-05 |
公开(公告)号: | CN112834224B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 杨中卿;夏玉秋;王晓;林沛;唐志熙;徐大亮;黄立军;张圣;凌霜寒;李林;克立石 | 申请(专利权)人: | 广东核电合营有限公司;苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司 |
主分类号: | G01M15/00 | 分类号: | G01M15/00;G01R31/34;G01D21/02 |
代理公司: | 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙) 44314 | 代理人: | 张亚菊;张秋红 |
地址: | 518026 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 核电 汽轮发电机 健康 状态 评估 方法 系统 | ||
本发明涉及一种核电汽轮发电机健康状态评估方法及系统,包括:S1、通过本地采集端对发电机进行本地监测以同步获取若干不同检测项目对应的若干监测数据;S2、按照预设格式封装若干监测数据以生成对应的通信数据并传输至处理端;S3、通过处理端根据检测项目从监测数据获取与若干监测数据分别对应的特征值;S4、通过处理端获取检测项目对应的故障模式,基于故障模式对检测项目的特征值进行聚类分析以得到特征值的聚类结果以根据聚类结果获取发电机的健康状态。实施本发明能够有效的对发电机的健康状态进行判断,提高发电机设备使用可靠性。
技术领域
本发明涉及核电技术领域,更具体地说,涉及一种核电汽轮发电机健康状态评估方法及系统。
背景技术
随着云计算、物联网和大数据技术的发展,智慧电厂的建设进入了新的阶段,核电厂逐步开始建设汽轮发电机等重大设备的监测平台。目前核电厂汽轮发电机的在线监测数据设备均为孤立运行的单体式设备,来自于不同的设备厂家,且分布在电厂的不同地理位置上,巡检不方便且效率低,造成人力成本的浪费。
孤立运行状态的在线监测数据仅能够对发电机的某一缺陷或某种可能存在的故障进行监测,且所提供的数据和趋势曲线需要领域专家才能进行解读。部分监测数据只能在就地显示,未上传至统一的监控平台,无法及时发现异常情况,同时其无法对核电汽轮发电机故障早期征兆的发现和预警。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述部分技术缺陷,提供一种核电汽轮发电机健康状态评估方法及系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种核电汽轮发电机健康状态评估方法,包括:
S1、通过本地采集端对发电机进行本地监测以同步获取若干不同检测项目对应的若干监测数据;
S2、按照预设格式封装所述若干监测数据以生成对应的通信数据并传输至处理端;
S3、通过所述处理端根据所述检测项目从所述监测数据获取与所述若干监测数据分别对应的特征值;
S4、通过所述处理端获取所述检测项目对应的故障模式,基于所述故障模式对所述检测项目的所述特征值进行聚类分析以得到所述特征值的聚类结果以根据所述聚类结果获取所述发电机的健康状态。
优选地,在所述步骤S1中,所述通过本地采集端对发电机进行本地监测以同步获取若干不同检测项目对应的若干监测数据,包括:
获取所述发电机的绝缘过热监测数据、轴系振动监测数据、端部振动监测数据、扭系振动监测数据、轴电压监测数据、轴电流监测数据、匝间短路监测数据或/和局部放电监测数据。
优选地,在所述步骤S2中,所述按照预设格式封装所述若干监测数据以生成对应的通信数据并传输至处理端;包括:
依照预设顺序排列所述若干监测数据以形成数据序列,并根据所述数据序列设置预留序列以生成属性序列,根据所述属性序列和所述数据序列生成所述通信数据。
优选地,在所述步骤S3中,所述通过所述处理端根据所述检测项目从所述监测数据获取与所述若干监测数据分别对应的特征值;包括:
提取所述绝缘过热监测数据中的绝缘过热电离电流峰值、绝缘过热电离电流平均值和气体成分为所述绝缘过热监测数据的特征值;
提取所述轴系振动监测数据中的、与至少一个轴系振动频率所对应的振动峰峰值和振动相位为所述轴系振动监测数据的特征值;
提取所述端部振动监测数据中的、与至少一个端部振动频率所对应的端部振动峰峰值、端部振动幅值和端部振动相位为所述端部振动监测数据的特征值;
提取所述扭系振动监测数据中的扭振频谱为所述扭系振动监测数据的特征值;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东核电合营有限公司;苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司,未经广东核电合营有限公司;苏州热工研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110009311.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。