[发明专利]通用可动作通知

权利要求书

1.一种用于基于被分配给用户的动作项来与所述用户交换消息的计算机系统，所述系统包括：

一个或多个计算机处理器；以及

存储指令的一个或多个机器可读介质，所述指令当由所述一个或多个计算机处理器运行时使得所述一个或多个计算机处理器执行包括以下的操作：

在被发布到多个源的消息的非结构化文本中检测被分配给用户的多个动作项；

为检测到的动作项中的每个动作项确定多个响应选项；

根据所述多个动作项生成共享共同格式的相应结构化通知消息，每个所述通知消息包括为相应动作项确定的所述多个响应选项；

使得将所述结构化通知消息传输给所述用户；

从所述用户接收对所述结构化通知消息中的至少一个结构化通知消息的响应消息，所述响应消息指定从相应的多个响应选项中选择的响应选项；以及

针对所述至少一个结构化通知消息中的每个结构化通知消息，基于所选择的响应选项来更新在其中检测到所述相应动作项的源。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，生成所述结构化通知消息包括：

将所述多个动作项转换为指定所述多个响应选项和相关联的动作集合的通用可动作通知数据结构的相应实例，所述动作集合包括对相应源的所述更新；以及

将所述通用可动作通知数据结构的实例转换为相应的结构化通知消息。

3.根据权利要求2所述的系统，其中，与所述响应选项相关联的所述动作集合是至少部分地基于动作项的类型的。

4.根据权利要求2所述的系统，其中，与所选择的响应选项相关联的所述动作集合还包括更新所述多个源中的、与在其中检测到所述相应动作项的所述源不同的源。

5.根据权利要求2所述的系统，其中，与所选择的响应选项相关联的所述动作集合还包括以下中的至少一项：使得所述响应被传输到与所述相应动作项的类型相关联的软件工具，或者生成后续消息并且使得将所述后续消息传输给所述用户。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述多个动作项是利用在标记的消息上训练的机器学习的分类器模型检测的。

7.一种由通知服务执行的方法，所述通知服务利用由一个或多个计算机处理器运行的机器可读指令来实现，所述方法用于基于被分配给用户的动作项来与所述用户交换消息，所述方法包括：

在被发布到多个源的消息的非结构化文本中检测被分配给用户的多个动作项，其中，被分配给所述用户的所述动作项中的至少两个动作项来自不同的源；

为检测到的动作项中的每个动作项确定多个响应选项；

根据所述多个动作项生成共享共同格式的相应结构化通知消息，每个所述通知消息包括为相应动作项确定的所述多个响应选项；

使得将所述结构化通知消息传输给所述用户；

从所述用户接收对所述结构化通知消息中的至少一个结构化通知消息的响应消息，所述响应消息指定从相应的多个响应选项中选择的响应选项；以及

基于所选择的响应选项来更新在其中检测到所述相应动作项的源。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述多个源包括以下中的至少一种：多个逻辑消息信道或者多个应用或服务。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，更新所述源包括基于所选择的响应选项将响应消息发布到所述源。

10.根据权利要求7所述的方法，还包括更新所述多个源中的、与在其中检测到所述相应动作项的所述源不同的源。

11.根据权利要求7所述的方法，还包括：基于所选择的响应选项，以下中的至少一项：使得所述响应被传输到与所述相应动作项的类型相关联的软件工具，或者生成后续消息并且使得将所述后续消息传输给所述用户。