[发明专利]监视装置、监视方法及程序

说明书

本发明提供一种监视装置，其能够适当地检测与监视对象的多个种类中的在拍摄图像中包含的监视对象的种类相对应的异常。监视装置(1)具备：拍摄图像取得部(11)，拍摄监视对象的拍摄图像；判定部(13)，判定拍摄图像中包含的监视对象的种类；异常检测部(16)，通过将拍摄图像应用于监视用模型来检测异常，所述监视用模型是与由判定部(13)判定的监视对象的种类相对应的监视用模型，并且用于检测与拍摄图像中包含的监视对象相关的异常；以及输出部(17)，在由异常检测部(16)检测到异常的情况下，进行与异常的检测相关的输出。根据这种结构，能够使用与拍摄图像中包含的监视对象的种类相对应的监视用模型来检测异常，能够进行与实际拍摄到的监视对象相对应的异常检测。

技术领域

本发明涉及一种使用用于检测异常的模型来检测与拍摄图像中包含的监视对象相关的异常的监视装置等。

背景技术

以往，使用拍摄图像，进行自动地检测交通事故或者检测烟(例如，参照日本特开2016-110263号公报)。因此，例如，在监视对象确定的情况下，能够通过使用这种以往技术，来从拍摄图像中检测交通事故，或者检测烟，能够迅速地应对交通事故和火灾。

发明内容

本发明所要解决的技术问题

然而，在上述以往技术中，像是为了检测交通事故，使用用于检测交通事故的装置，为了检测火灾，使用用于检测烟的装置等那样，按照检测对象的每个异常，使用的装置不同，因此需要准备与监视目的相应的装置，因此是繁琐的。

本发明是为了解决上述技术问题而提出的，其目的在于提供能够适当地检测与多种监视对象中的包含在拍摄图像中的监视对象的种类相应的异常的装置等。

用于解决技术问题的技术方案

为了实现上述目的，根据本发明的监视装置具备：拍摄图像取得部，拍摄监视对象的拍摄图像；判定部，通过将拍摄图像应用于图像分类用的学习器，来判定由拍摄图像取得部拍摄到的拍摄图像中包含的监视对象的种类；异常检测部，通过将由拍摄图像取得部拍摄到的拍摄图像应用于监视用模型来检测异常，所述监视用模型是与由判定部判定的监视对象的种类相对应的监视用模型，并且用于检测与拍摄图像中包含的监视对象相关的异常；以及输出部，在由异常检测部检测到异常的情况下，进行与异常的检测相关的输出。

根据这种结构，能够使用与拍摄图像中包含的监视对象的种类相对应的监视用模型自动地检测异常。因此，例如，即使在直至对装置进行设置为止监视对象未定的情况下，也能够进行与实际上拍摄到的监视对象相对应的异常检测。

另外，在根据本发明的监视装置中，进一步具备模型取得部，所述模型取得部从保持有多个监视用模型的服务器中取得与由判定部判定的监视对象的种类相对应的监视用模型，异常检测部也可以使用由模型取得部取得的监视用模型进行异常的检测。

根据这种结构，可以不预先在装置中保持与监视对象的多个种类分别相对应的多个监视用模型，也可以是用于保持监视用模型的存储器等的容量很小。

另外，在根据本发明的监视装置中，异常检测部可以在由判定部判定为包含在拍摄图像中的监视对象的种类为多个的情况下，使用与作为判定结果的监视对象的多个种类分别相对应的多个监视用模型进行异常的检测。

根据这种结构，能够进行与拍摄图像中包含的监视对象的多个种类分别相对应的异常的检测。

另外，在根据本发明的监视装置中，异常检测部可以在由判定部判定为包含在拍摄图像中的监视对象的种类为多个的情况下，按照与作为判定结果的监视对象的各种类相对应的拍摄图像的每个部分，使用与监视对象的种类相对应的监视用模型进行异常的检测。

根据这种结构，按照与监视对象的种类相对应的拍摄图像的每个部分，使用与该种类相对应的监视用模型进行异常的检测，因此能够进行精度更高的异常的检测。