[发明专利]加速的磁共振温度测量在审
| 申请号: | 202080030867.5 | 申请日: | 2020-04-21 |
| 公开(公告)号: | CN114040706A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
| 发明(设计)人: | 尤瓦尔·祖尔;博阿兹·沙皮拉;约阿夫·莱维 | 申请(专利权)人: | 医视特有限公司 |
| 主分类号: | A61B5/055 | 分类号: | A61B5/055;A61B5/00;G01J5/00;G01K11/26 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 倪斌 |
| 地址: | 以色列提*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 加速 磁共振 温度 测量 | ||
1.一种成像系统,包括:
磁共振成像MRI设备,被配置为:
(i)执行第一多回波脉冲序列以激发目标区域;
(ii)采集所述目标区域的多个基线k空间图像,每个基线图像与所述第一多回波脉冲序列中的一回波相关联;
(iii)执行第二多回波脉冲序列以激发所述目标区域;以及
(iv)采集第二多个k空间图像,所述第二多个k空间图像中的每一个与所述第二多回波脉冲序列中的一回波相关联,并且所述第二多个k空间图像中的至少一个k空间图像是欠采样的以便与基线k空间图像相比丢失信息;以及
计算单元,被配置为至少部分地基于至少一个基线k空间图像和所述第二多个k空间图像中的至少一个来重建目标图像。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述目标图像是热图、灵敏度加权图像、T2*图像、微出血图像或BOLDf-MRI图像中的一个。
3.根据权利要求1所述的系统,其中,所述计算单元包括神经网络。
4.根据权利要求3所述的系统,其中所述神经网络是卷积神经网络。
5.根据权利要求3所述的系统,其中,所述计算单元被配置为,
对于所述第二多个k空间图像中的至少一个k空间图像,(i)使用所述神经网络来计算地估计从中丢失的信息,以及(ii)至少部分地基于估计的丢失信息来生成目标图像。
6.根据权利要求3所述的系统,其中,所述计算单元被配置为,
对于所述第二多个k空间图像中的至少一个,(i)使用神经网络来计算地估计对应的解剖图像,以及(ii)至少部分地基于估计的解剖图像来生成目标图像。
7.根据权利要求3所述的系统,其中,所述计算单元被配置为,
对于所述第二多个k空间图像中的至少一个,(i)估计从中丢失的信息并重建对应的解剖图像,(ii)使用所述神经网络对解剖图像进行计算地校正,以及(ii)至少部分地基于校正的解剖图像来生成目标图像。
8.根据权利要求1所述的系统,其中,所述计算单元被配置为,
对于所述第二多个k空间图像中的至少一个k空间图像,(i)计算地估计从中丢失的信息,(ii)至少部分地基于与其相关联的回波时间来计算地更新估计的丢失信息,以及(iii)至少部分地基于更新的估计的丢失信息、与其对应的所述第二多个k空间图像中的至少一个k空间图像、以及与所述第二多个k空间图像中的至少一个k空间图像对应的基线k空间图像来生成图。
9.根据权利要求8所述的系统,其中,所述图包括所述目标区域的解剖图像或热图中的至少一个。
10.根据权利要求8所述的系统,其中,所述计算单元还被配置为:至少部分地基于默认值、对应基线k空间图像中的一个的一部分或所述第二多个k空间图像中的不同的一个k空间图像来计算地估计丢失信息。
11.根据权利要求8所述的系统,其中,所述基线k空间图像中的每一个包括多个像素,所述计算单元还被配置为:至少部分地基于与所述基线k空间图像中的一个中的像素相关联的幅度来更新估计的丢失信息。
12.根据权利要求1所述的系统,还包括第一MRI线圈和第二MRI线圈,其中,所述基线k空间图像中的每一个和所述第二多个k空间图像中的每一个与所述第一MRI线圈或第二MRI线圈中的至少一个相关联。
13.根据权利要求8所述的系统,其中,所述计算单元还被配置为:(a)从所述多个基线k空间图像来计算地重建多个基线图像,以及(b)对于所述第二多个k空间图像中的每一个,至少部分地基于计算地估计的与其相关联的丢失信息来计算地重建第三图像集中的图像。
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