[发明专利]用于睡眠呼吸暂停中障碍类型的声学识别系统和相应方法

权利要求书

1.一种分类系统(1)，用于借助于待检查的打鼾-噪声信号(Au)的适当分类来微处理器辅助识别睡眠呼吸暂停中的障碍类型(O1-O4)，所述分类系统包括：

a)用于相应的所述打鼾-噪声信号(Au)的输入接口；

b)第一分类器(K1)，适于当具有相应的打鼾-噪声起源类型(S1-S4)的第一多个打鼾-噪声信号(Au)被输入时在训练模式中进行学习，使得在识别模式中，从一组预定的打鼾-噪声起源类型(S1-S4)中识别并输出针对特定打鼾-噪声信号(Au)的最可能打鼾-噪声起源类型(S1-S4)；

c)第二分类器(K2)，适于当具有相应的口部位置(M1-M2)的第二多个打鼾-噪声信号(Au)被输入时在所述训练模式中进行学习，使得在所述识别模式中，从一组预定的口部位置(M1-M2)中识别并输出针对特定打鼾-噪声信号(Au)的最可能口部位置(M1-M2)；

d)第三分类器(K3)，适于当由所述第一分类器(K1)识别的所述打鼾-噪声起源类型(S1-S4)和由所述第二分类器(K2)识别的所述口部位置(M1-M2)被输入时，在所述识别模式中从一组预定的障碍类型(O1-O4)中识别最可能障碍类型(O1-O4)，并将所述最可能障碍类型(O1-O4)作为障碍类型信号输出；以及

e)用于所述障碍类型信号的显示器的输出接口(3)。

2.根据权利要求1所述的分类系统(1)，所述第一分类器(K1)和所述第二分类器(K2)适于使得：利用多个打鼾-噪声信号(Au)使所述第一分类器(K1)和所述第二分类器(K2)的各自的训练能够彼此分开地执行，其中所述第一分类器(K1)独立于所述口部位置(M1-M2)进行训练和学习并且所述第二分类器(K2)独立于所述打鼾-噪声起源类型(S1-S4)进行训练和学习。

3.根据权利要求1或2所述的分类系统(1)，所述第一分类器(K1)和所述第二分类器(K2)适于使得：利用附加的多个打鼾-噪声信号(Au)使所述第一分类器(K1)和所述第二分类器(K2)的各自的训练一起并且同时发生，所使用的相应的所述打鼾-噪声信号(Au)包含作为相应信息的相应的所述打鼾-噪声起源类型(S1-S4)和相应的所述口部位置(M1-M2)。

4.根据前述权利要求中的一项或多项所述的分类系统(1)，所述第一分类器(K1)适于在所述识别模式中以相应概率识别相应的所述打鼾-噪声起源类型(S1-S4)、指示并将所述打鼾-噪声起源类型(S1-S4)转发至所述第三分类器(K3)。

5.根据前述权利要求中的一项或多项所述的分类系统(1)，所述第二分类器(K2)适于在所述识别模式中以相应概率识别相应的所述口部位置(M1-M2)、指示并将所述口部位置(M1-M2)转发至所述第三分类器(K3)。

6.根据前述权利要求中的一项或多项所述的分类系统(1)，所述第三分类器(K3)适于当由所述第一分类器(K1)识别的所述打鼾-噪声起源类型(S1-S4)、由所述第二分类器(K2)识别的所述口部位置(M1-M2)、以及所述障碍类型(O1-O4)被输入时，在所述训练模式中进行学习，使得在所述识别模式中，所述第三分类器通过相应的所述打鼾-噪声起源类型(S1-S4)和相应的所述口部位置(M1-2)，将输入的所述障碍类型(O1-O4)识别为所述最可能障碍类型(O1-O4)。

7.根据前述权利要求中的一项或多项所述的分类系统(1)，所述第三分类器(K3)适于在所述识别模式中以相应概率识别相应的所述障碍类型(O1-O4)、指示并将所述障碍类型(O1-O4)转发到所述输出接口(3)。

8.根据前述权利要求中的一项或多项所述的分类系统(1)，所述第三分类器(K3)适于除了识别相应的所述打鼾-噪声起源类型(S1-S4)和相应的所述口部位置(M1-M2)之外，还经由输入接口(2)识别与打鼾者相关联的其他打鼾或患者数据(Px)，并且在所述训练模式和/或所述识别模式中，所述第三分类器将所述其他打鼾或患者数据(Px)考虑为对所述障碍类型(O1-O4)进行分类时的参数或参数信号。