[发明专利]用于优化借款请求的分配的方法和系统

说明书

本文提供了用于优化资源分配的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述方法可以包括：接收来自用户的资源请求；至少基于以下各项，遍历多个实体以获得每个实体的相应评分：该实体批准所述资源请求的预计批准率，该实体服务于所述资源请求的预计风险，以及应用于所述预计批准率和所述预计风险的一个或多个乘子；以及基于相应评分推荐所述多个实体中的一个实体来服务于所述用户的资源请求，其中，所述一个或多个乘子是通过求解基于先前时间段收集的历史数据构建的优化模型而获得的，所述历史数据包括所述多个实体在先前时间段内的预计批准率。

技术领域

本公开总体上涉及用于优化借款请求的分配的系统和方法。

背景技术

资源分配通常寻求在各种约束条件下最大化用于分配的资源(例如，满足最大数量的资源请求)，所述约束条件例如为与一种资源相关联的限制(例如，一种商品的数量、一种服务的服务能力)、预定的风险承受能力(例如，银行可以要求借贷方满足最低信用分)、其他适合的约束条件或其任意组合。资源分配平台(例如，服务器或其他计算系统)通常需要最佳的资源分配策略，以在考虑各种约束条件的同时满足最大数量的请求。例如，贷款服务平台可能需要根据某些策略将从用户池接收到的借贷请求分配给合作金融机构。在接收到借贷请求后，金融机构确定是否批准该请求，然后确定要贷给该用户的金额。可能影响金融机构的决定的考虑因素和限制多种多样。作为贷款服务平台，必须考虑所有合作金融机构的考虑因素和限制，以实现分配借款请求的全局最佳策略。

发明内容

本说明书的各种实施例可以包括用于个性化优惠的系统、方法和非暂时性计算机可读介质。

根据一个方面，一种用于确定资源分配的方法包括：接收来自用户的资源请求；至少基于以下各项，遍历多个实体以获得每个实体的相应评分：该实体批准所述资源请求的预计批准率，该实体服务于所述资源请求的预计风险，以及应用于所述预计批准率和所述预计风险的一个或多个乘子；以及基于相应评分推荐所述多个实体中的一个实体来服务于所述用户的资源请求，其中所述一个或多个乘子是通过求解基于从先前时间段收集的历史数据构建的优化模型而获得的，所述历史数据包括所述多个实体在所述先前时间段内的预计批准率。

在一些实施例中，该方法还包括：基于所述历史数据构建所述优化模型，所述优化模型包括目标函数以及一个或多个约束条件，其中所述目标函数用于最大化至少由所述预计批准率确定的目标值，并且所述一个或多个约束条件对应于所述一个或多个乘子；以及将所述优化模型转换为拉格朗日函数以确定所述一个或多个乘子。

在一些实施例中，所述资源请求是贷款请求，所述预计风险至少基于与所述用户相关联的预计违约率、与每个实体相关联的风险承受比率以及每个实体提供给所述用户的预计贷款金额来确定的；以及所述历史数据还包括与所述先前时间段的用户相关联的预计违约率，在所述先前时间段内与所述多个实体相关联的风险承受比率，以及在所述先前时间段内所述多个实体预计的贷款金额。

在一些实施例中，所述一个或多个约束条件包括针对每个实体的第一约束条件，即：与该实体相关联的风险承受比率不小于至少基于与所述用户相关联的预计违约率以及该实体将提供给所述用户的预计贷款金额确定的比率。

在一些实施例中，所述第一约束条件对应于第一乘子，并且所述预计风险与第一乘子相关联以用于获得每个实体的相应评分。

在一些实施例中，每个实体与用户流百分比相关联，以确定该实体在先前时间段内的服务能力。

在一些实施例中，所述历史数据还包括先前时间段内用户提出的请求总数，并且所述服务能力是基于与每个实体相关联的用户流百分比与先前时间段内用户提出的请求总数之积来确定的。

在一些实施例中，所述一个或多个约束条件还包括针对每个实体的第二约束条件，即：该实体要服务的用户总数不超过该实体的服务能力。

在一些实施例中，所述第二约束条件对应于用于获得每个实体的相应评分的第二乘子。