[发明专利]用于优化借款请求的分配的方法和系统在审
| 申请号: | 202080001358.X | 申请日: | 2020-04-13 |
| 公开(公告)号: | CN111742335A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
| 发明(设计)人: | 刘赣;华致刚;王震;杨双红 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 优化 借款 请求 分配 方法 系统 | ||
1.一种计算机实现的用于确定资源分配的方法,包括:
接收来自用户的资源请求;
至少基于以下各项,遍历多个实体以获得每个实体的相应评分:
该实体批准所述资源请求的预计批准率,
该实体服务于所述资源请求的预计风险,以及
应用于所述预计批准率和所述预计风险的一个或多个乘子;以及
基于所述相应评分推荐所述多个实体中的一个实体来服务于所述用户的资源请求,其中所述一个或多个乘子是通过求解基于从先前时间段收集的历史数据构建的优化模型而获得的,所述历史数据包括所述多个实体在所述先前时间段内的预计批准率。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于所述历史数据构建所述优化模型,所述优化模型包括目标函数以及一个或多个约束条件,其中,所述目标函数用于最大化至少由所述预计批准率确定的目标值,并且所述一个或多个约束条件对应于所述一个或多个乘子;以及
将所述优化模型转换为拉格朗日函数以确定所述一个或多个乘子。
3.根据前述任一项权利要求所述的方法,其中,所述资源请求是贷款请求,所述预计风险至少基于与所述用户相关联的预计违约率、与每个实体相关联的风险承受比率以及每个实体提供给所述用户的预计贷款金额来确定的;以及
所述历史数据还包括与所述先前时间段的用户相关联的预计违约率,在所述先前时间段内与所述多个实体相关联的风险承受比率,以及在所述先前时间段内所述多个实体预计的贷款金额。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述一个或多个约束条件包括针对每个实体的第一约束条件,即:与该实体相关联的风险承受比率不小于至少基于与所述用户相关联的预计违约率以及该实体将提供给所述用户的预计贷款金额确定的比率。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述第一约束条件对应于第一乘子,并且所述预计风险与所述第一乘子相关联以用于获得每个实体的相应评分。
6.根据前述任一项权利要求所述的方法,其中,每个实体与用户流百分比相关联,以确定该实体在所述先前时间段内的服务能力。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述历史数据还包括在所述先前时间段内用户提出的请求总数,并且所述服务能力是基于该实体相关联的用户流百分比与在所述先前时间段内用户提出的所述请求总数之积来确定的。
8.根据权利要求6至7中任一项所述的方法,其中,所述一个或多个约束条件还包括针对每个实体的第二约束条件,即:该实体要服务的用户总数不超过该实体的服务能力。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述第二约束条件对应于用于获得所述实体的相应评分的第二乘子。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的方法,其中,如果每个实体在所述先前时间段内服务的用户总数与该实体在所述先前时间段的服务能力不匹配,则在当前时间段更新与该实体相关联的用户流百分比。
11.根据前述任一项权利要求所述的方法,其中,所述优化模型包括决策变量,并且所述优化模型的解确定每个所述决策变量的二进制值,每个所述决策变量的所述二进制值指示是否向相应实体推荐相应用户。
12.根据前述任一项权利要求所述的方法,其中,推荐所述多个实体中的一个实体以服务于所述用户的资源请求包括:
选择具有最高相应评分的一个实体。
13.一种用于确定资源分配的系统,包括一个或多个处理器以及耦接到所述一个或多个处理器并且配置有指令的一个或多个非暂时性计算机可读存储器,所述指令能够由所述一个或多个处理器执行以使所述系统执行权利要求1至12中任一项所述的方法。
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