[实用新型]一种基于卷积神经网络数据采集装置有效

专利信息
申请号: 202022790829.X 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN213717190U 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 马相强;胡海洋;石家鑫;王顺;孙承鑫;王琨洋 申请(专利权)人: 山东理工大学
主分类号: H01R13/72 分类号: H01R13/72;H05K5/02;H05K5/00;G10K11/16
代理公司: 上海首言专利代理事务所(普通合伙) 31360 代理人: 刘宏博
地址: 255000 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 数据 采集 装置
【权利要求书】:

1.一种基于卷积神经网络数据采集装置,包括数据采集装置本体(1),其特征在于:所述数据采集装置本体(1)侧面包括盖板(2),所述盖板(2)设有滑杆(201)和凸形板(202),所述凸形板(202)底部设有插销口(2021);

所述数据采集装置本体(1)靠近盖板(2)一侧设有接口槽(3),所述接口槽(3)包括数据插口(301)、数据线(302)、转轴(303)、凹形板(304)和滑孔(305),所述凹形板(304)包括隐藏锁(3041);

所述数据采集装置本体(1)内侧设有隔绝板(4),所述隔绝板(4)包括立柱(401)和横纹(402)。

2.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络数据采集装置,其特征在于:所述盖板(2)滑动连接于数据采集装置本体(1)侧面,所述滑杆(201)固定安装于盖板(2)内侧四角并插接滑孔(305)。

3.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络数据采集装置,其特征在于:所述凸形板(202)固定安装于盖板(2)左壁,所述插销口(2021)开设于凸形板(202)底部。

4.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络数据采集装置,其特征在于:所述接口槽(3)开设于数据采集装置本体(1)侧面并滑动连接盖板(2),所述数据插口(301)开设于接口槽(3)右侧,所述数据线(302)首端固定连接于数据插口(301)并尾端转动连接于转轴(303)。

5.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络数据采集装置,其特征在于:所述凹形板(304)开设于接口槽(3)左侧,所述隐藏锁(3041)固定安装于凹形板(304)底部,所述滑孔(305)开设于接口槽(3)四角并插接于滑杆(201)。

6.根据权利要求1所述的一种基于卷积神经网络数据采集装置,其特征在于:所述隔绝板(4)为吸音材料制成,所述隔绝板(4)固定安装于数据采集装置本体(1)内侧四壁,所述立柱(401)为排列无序的凸起块,所述立柱(401)固定安装于隔绝板(4)靠近数据采集装置本体(1)内侧一面,所述横纹(402)固定开设安装于数据采集装置本体(1)底部的隔绝板(4)外侧。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东理工大学,未经山东理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202022790829.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top