[实用新型]基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统

权利要求书

1.一种基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：包括有低功耗的控制芯片、用于图像采集的图像传感器模块、用于感应监控区域内动物移动的红外感应模块以及集成有卷积神经网络单元的图像处理模块；

所述红外感应模块连接控制芯片，用于当红外感应模块感应到有动物移动时，发送感应信号至控制芯片，所述图像处理模块分别连接控制芯片和图像传感器模块，在控制芯片接收到感应信号后，所述图像传感器模块被唤醒工作以获取监控区域的图像信息，所述图像处理模块处理图像信息并对图像信息中动物进行识别以及标记。

2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：所述红外感应模块包括有用于感应监控区域内动物移动的PIR传感器和用于感应监控区域内环境亮度的光敏传感器，所述PIR传感器和光敏传感器均连接控制芯片。

3.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：还包括有用于夜间补光的IR灯，所述IR灯连接图像处理模块。

4.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：还包括有用于连接控制终端的无线传输模块，所述无线传输模块连接于图像处理模块。

5.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：还包括有连接于图像处理模块的存储器，用于存储基于卷积神经网络训练的可识别所有已知动物的模型，以及用于分类别存储由图像处理模块识别后的图像文件。

6.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：还包括有太阳能板和用于存储电能并供电的充电电池，所述太阳能板连接充电电池。