[发明专利]策略确定方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域。本发明公开了一种策略确定方法、设备及计算机可读存储介质，本发明通过先构建目标客户群的营销响应预测模型来对存在一种或是多种营销方式的场景下的客户行为进行预测，从而考虑到每个用户差异化的营销偏好；通过在营销响应预测结果的基础上构建决策矩阵，再利用决策矩阵建立运筹学模型，使得所建立的运筹学模型能够适用于同时存在多种营销方式的应用场景；最后通过运筹学模型得到目标客户群在一种或多种不同营销方式下的最优营销发放策略，尤其是在同时存在多种营销方式场景下，能够通过数学手段快速给出目标客户群的具有针对性的最优营销手段，可进一步提升获客率或者降低营销成本。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及策略确定方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。目前市场上为了产品推广通常采用多种营销手段来刺激用户使用产品。其中产品人员会设计可供营销的多种offer，并对营销客群分别采用多种offer进行试验，并选用成本较低，获客率较高的营销offer，作为常规的营销策略。而这种营销策略并未考虑每个用户的偏好，而仅仅是迎合大众，因此营销效果往往难以达到预期。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种策略确定方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决通过现有的营销策略制定方式所能达到的营销效果不佳的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种策略确定方法，所述策略确定方法包括：

确定目标客户群，并基于预设的营销响应预测模型得到所述目标客户群在目标场景下的营销响应预测结果，其中，所述目标场景中存在若干种不同营销方式；

根据所述营销响应预测结果构建所述目标客户群对应的决策矩阵；

根据所述决策矩阵建立运筹学模型，以基于所述运筹学模型确定出针对所述目标客户群在若干种不同营销方式下的最优营销发放策略。

可选地，所述根据所述决策矩阵建立运筹学模型，以基于所述运筹学模型确定出针对所述目标客户群在若干种不同营销方式下的最优营销发放策略的步骤包括：

获取第一约束条件，根据所述第一约束条件与所述决策矩阵构建所述运筹学模型的第一目标函数，其中，所述第一约束条件对营销成本进行限定，所述第一目标函数用于求解在限定最高营销成本下的最大响应客户数量；

利用数学规划算法对所述第一目标函数进行求解，得到在限定最高营销成本下的最大响应客户数量，以基于所述最大响应客户数量确定所述最优营销发放策略。

可选地，所述决策矩阵中包含若干组别，

所述第一约束条件包括：x∈[0,1]，其中。C_ij为所述决策矩阵中第i组别下第j种所述营销方式的营销成本，C为所述最高营销成本，x_ij为第i组别中客户是否使用第j种所述营销方式的取值，若使用则取值为1，不使用则取值为0，m为营销方式总种类数，n为组别总个数；

所述第一目标函数包括：其中，P_ij为所述决策矩阵中第i组别下第j种所述营销方式的响应概率。

可选地，所述根据所述决策矩阵建立运筹学模型，以基于所述运筹学模型确定出针对所述目标客户群在若干种不同营销方式下的最优营销发放策略的步骤包括：

获取第二约束条件，根据所述第二约束条件与所述决策矩阵构建所述运筹学模型的第二目标函数，其中，所述第二约束条件对最低营销客户数量进行限定，所述第二目标函数用于求解在限定最小营销客户数量下的最低营销成本；