[发明专利]策略确定方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种策略确定方法，其特征在于，所述策略确定方法包括：

确定目标客户群，并基于预设的营销响应预测模型得到所述目标客户群在目标场景下的营销响应预测结果，其中，所述目标场景中存在若干种不同营销方式；

根据所述营销响应预测结果构建所述目标客户群对应的决策矩阵；

根据所述决策矩阵建立运筹学模型，以基于所述运筹学模型确定出针对所述目标客户群在若干种不同营销方式下的最优营销发放策略。

2.如权利要求1所述的策略确定方法，其特征在于，所述根据所述决策矩阵建立运筹学模型，以基于所述运筹学模型确定出针对所述目标客户群在若干种不同营销方式下的最优营销发放策略的步骤包括：

获取第一约束条件，根据所述第一约束条件与所述决策矩阵构建所述运筹学模型的第一目标函数，其中，所述第一约束条件对营销成本进行限定，所述第一目标函数用于求解在限定最高营销成本下的最大响应客户数量；

利用数学规划算法对所述第一目标函数进行求解，得到在限定最高营销成本下的最大响应客户数量，以基于所述最大响应客户数量确定所述最优营销发放策略。

3.如权利要求2所述的策略确定方法，其特征在于，所述决策矩阵中包含若干组别，

所述第一约束条件包括：其中。C_ij为所述决策矩阵中第i组别下第j种所述营销方式的营销成本，C为所述最高营销成本，x_ij为第i组别中客户是否使用第j种所述营销方式的取值，若使用则取值为1，不使用则取值为0，m为营销方式总种类数，n为组别总个数；

所述第一目标函数包括：其中，P_ij为所述决策矩阵中第i组别下第j种所述营销方式的响应概率。

4.如权利要求1所述的策略确定方法，其特征在于，所述根据所述决策矩阵建立运筹学模型，以基于所述运筹学模型确定出针对所述目标客户群在若干种不同营销方式下的最优营销发放策略的步骤包括：

获取第二约束条件，根据所述第二约束条件与所述决策矩阵构建所述运筹学模型的第二目标函数，其中，所述第二约束条件对最低营销客户数量进行限定，所述第二目标函数用于求解在限定最小营销客户数量下的最低营销成本；

利用数学规划算法对所述第二目标函数进行求解，得到在限定最小营销客户数量下的最低营销成本，以基于所述最低营销成本确定所述最优营销策略。

5.如权利要求4所述的策略确定方法，其特征在于，所述决策矩阵中包含若干组别，

所述第二约束条件包括：其中，P_ij为所述决策矩阵中第i组别下第j种所述营销方式的响应概率，x_ij为第i组别中客户是否使用第j种所述营销方式的取值，若使用则取值为1，不使用则取值为0，m为营销方式总种类数，n为组别总个数，N为所述最低营销客户数量；

所述第二目标函数包括：其中，C_ij为所述决策矩阵中第i组别下第j种所述营销方式的营销成本。

6.如权利要求1所述的策略确定方法，其特征在于，所述目标场景中存在多种不同营销方式，

所述基于预设的营销响应预测模型得到所述目标客户群在目标场景下的营销响应预测结果的步骤之前，还包括：

获取历史场景中所述目标客户群对于多种不同所述营销方式的历史行为数据，并根据多种不同所述营销方式将所述历史行为数据进行分群；

利用机器学习算法，并基于分群后的历史行为数据建立所述目标客户群在多种不同所述营销方式下的营销响应预测模型。

7.如权利要求6所述的策略确定方法，其特征在于，所述基于预设的营销响应预测模型得到所述目标客户群在目标场景下的营销响应预测结果的步骤包括：

确定当前场景为所述目标场景，利用所述营销响应预测模型预测出所述目标客户群在所述当前场景下分别对于多种不同所述营销方式的响应率以及概率值，以作为所述营销响应预测结果。