[发明专利]一种开放式知识图谱推理研究系统在审
| 申请号: | 202011641016.2 | 申请日: | 2020-12-31 | 
| 公开(公告)号: | CN112733019A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 | 
| 发明(设计)人: | 李璞;殷知磊;李昊;马贺;申红雪;曹洁;张王卫;马江涛;王玫;周文辉 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业大学 | 
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/35;G06F16/36;G06N5/04;G06F1/16;H05K7/14 | 
| 代理公司: | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人: | 戴丽伟 | 
| 地址: | 450002 *** | 国省代码: | 河南;41 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 开放式 知识 图谱 推理 研究 系统 | ||
本发明公开了一种开放式知识图谱推理研究系统,包括源数据模块、大数据模块、知识图谱模块、特征数据比对模块、数据整合模块和搜索引擎模块,所述搜索引擎模块的输出端与所述大数据模块的输入端相连,本发明涉及知识图谱技术领域。该开放式知识图谱推理研究系统在开放式的网络资源环境下,当使用者需要搜索一种类型的产品时,优先通过在联网的搜索引擎中搜索产品的名称,大数据模块根据名称筛选出所需的知识图谱,知识图谱类型为多种且均包含有所搜索关键词的内容,使得携带相关数据的知识图谱均可被推理和筛选出来,方便为使用者提供更佳的选择和需求,从而智能化的推理和检索出所需的相关知识图谱的排序和类型。
技术领域
本发明涉及知识图谱技术领域,具体为一种开放式知识图谱推理研究系统。
背景技术
知识图谱又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
通过开放式信息和知识图谱的推理来给出使用者所需的内容和相关信息,而现有的开放式知识图谱只能对同类型的相关产品和信息进行推理和研究,而对于相同特性的不同产品类型不能有效地进行提取和研究,使得在推理的过程中只能对同类型的产品进行筛选和读取。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种开放式知识图谱推理研究系统,解决了开放式知识图谱不能有效地在不同类型的产品中进行推理和研究的问题。
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种开放式知识图谱推理研究系统包括源数据模块、大数据模块、知识图谱模块、特征数据比对模块、数据整合模块和搜索引擎模块,所述搜索引擎模块的输出端与所述大数据模块的输入端相连,所述源数据模块的输出端与所述大数据模块的输入端相连,所述知识图谱模块的输出端与所述特征数据比对模块的输入端相连,所述特征数据比对模块的输出端与所述数据整合模块的输入端相连;所述数据整合模块包括智能排序单元、智能分类单元和自动列表单元,所述智能排序单元的输入端与所述特征数据比对模块的输出端相连,所述智能分类单元的输入端与所述智能排序单元的输出端相连,通过自动列表单元对智能排序单元和智能分类单元进行排列和统计,方便自动推理和研究出同特征的相同类型和不同类型的知识图谱。
进一步地,所述源数据模块用于连接外界的终端设备,终端设备通过网络将知识图谱的源数据输入和导入所述大数据模块中进行储存和补充。
进一步地,所述搜索引擎模块用于通过连接网络的终端设备搜索所述大数据模块中的数据及所需的知识图谱。
进一步地,所述知识图谱模块包括A型知识图谱和B型知识图谱,所述A型知识图谱包括特征A1、特征A2和特征A3,所述B型知识图谱包括特征B1、特征B2和特征B3。
进一步地,所述特征数据比对模块对所述A型知识图谱和B型知识图谱中的所有特征A1、特征A2、特征A3、特征B1、特征B2和特征B3进行比对,将相同的特征进行记录和计数。
进一步地,所述智能排序单元对所述特征数据比对模块计算出的相同特征的数量进行从大到小排序,所述智能分类单元对排序后的搜索结构进行智能化的分类,相同类型的产品进行同类排序。
进一步地,所述自动列表单元对所述智能分类单元分类后的产品数据和排序序列生成列表形成表格,用于数据的展示和查找。
进一步地,所述大数据模块在使用时设置于终端服务器的内部,终端服务器安装于安全性机柜的内部,并且通过控制终端进行控制和检测,安全机柜包括:
机柜本体;
柜门,所述柜门设置于所述机柜本体的一侧,所述柜门上开设有通孔,所述柜门的内部开设有伸缩槽,所述柜门的正面开设有调节滑孔,所述柜门的内部开设有第一定位槽和第二定位槽;
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