[发明专利]一种短期非连续用户行为评价方法及装置

说明书

本申请公开的一种短期非连续用户行为评价方法及装置，包括如下步骤：S100、构建时间窗口：根据一个或者多个考察事件的持续时长设定相应时长的时间窗口；S200、设定观察点；S300、设定观察期、表现期；所述观察点之前的一段时间为观察期，所述观察点之后的未来一段时间为表现期S400、构建用户画像变量；选取所述观察期中用户行为包含的多个表现维度，构建用户画像变量；S500、制定所述考察事件在表现期的评价标准；S600、输出评价结果。本发明的关注点不再是风险测度，解决了信用评级模型设计阶段中表现定义、数据窗口的处理问题，通过观察用户的行为从而预测未来用户行为及评价表现期中考察事件的好坏。

技术领域

本发明涉及用户行为评价技术领域，具体涉及一种短期非连续用户行为评价方法及装置。

背景技术

传统意义上，采用申请评分模型进行用户行为评估，例如用于评估特定的违约风险。这种评价体系不考虑申请者在其他时间段的表现。且评分模型所得的合格分数是较为主观的选择，或者只是根据经验历史数据，比如申请者的边际好坏比率。

传统的行为评分卡针对中长期连续用户行为，行为评分可以决定例如是否进一步增加客户业务额度或者作为额度调整的条件，以及要不要尝试向客户交叉销售其他产品或者升级现有产品或者改变营销模式来留住客户。短期非连续用户行为不具备长期和连续的性质，无法直接使用传统行为卡方案，需要对分析维度进行调整，转化为适用于该种业务的行为评分，或者使用全新的分析方法。

发明内容

针对上述问题，本发明核心解决的问题包括模型设计阶段和建模数据准备阶段的技术难点，其中模型设计阶段解决表现定义、数据窗口的处理问题，其关键的技术点是如何将短期频繁用户行为或短期不频繁用户行为生成长时间、稳定的用户行为，用以观察用户的行为进而实现评估，例如预测未来用户违约的可能性。数据准备阶段技术关键点是用户画像变量的加工以及样本的选择，行为评分建模经常存在以结果预测结果的现象，例如以是否发生中度异常行为来预测是否会发生严重异常行为，这样使得模型效果畸高，同时存在现有短期非连续用户行为存在观察点之后再无用户行为，导致没有表现期没有用户行为的现象的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种短期非连续用户行为评价方法，包括如下步骤：

S100、构建时间窗口：根据一个或者多个考察事件的持续时长设定相应时长的时间窗口；在所述考察事件持续过程中，用户会重复进行相同目的的用户行为；且所述用户行为包括异常用户行为或者正常用户行为；

S200、设定观察点：在所述时间窗口中设定一个或者多个任意时间节点作为观察点，所述观察点将所述时间窗口划分为多个时间段，所述观察点为考察的时间节点；且所述观察点不能选取所述时间窗口的始末位置；

S300、设定观察期、表现期：在相邻的两个观察点之间的时间段内设定观察期、表现期的时长；所述观察点之前的一段时间为观察期，所述观察点之后的未来一段时间为表现期，且任意一个所述观察期和所述表现期不存在重合时间段；

S400、构建用户画像变量：选取所述观察期中用户行为包含的多个表现维度，构建用户画像变量，所述用户画像变量能够反映所述考察事件的好坏；

S500、根据观察期内的所述用户画像变量，制定所述考察事件在表现期的评价标准；所述评价标准用于评价所述考察事件的好坏；

S600、输出评价结果。

进一步的，步骤S100中，在根据考察事件的持续时间设定时间窗口时，所述用户行为具备短期、频繁重复或短期、不频繁重复的特征。

进一步的，步骤S100中，所述用户行为在所述时间窗口之前存在过，且在观察点前异常用户行为不能超过限定次数，所述用户行为在观察点或者之后的时间能重复出现。

进一步的，步骤S300中，所述观察期和所述表现期在设定时，应当包括至少一个完整的所述用户行为。